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什么是大数据

大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。

中小企业作为我国市场经济的中坚力量,一直在为经济发展贡献力量。但因为中小企业的产品较为单一,竞争力和抗风险能力都较弱,在疫情出现后,全国性的停工停产全面抗疫的政策下,以及消费者萎缩的消费需求面前,中小企业的收入出现断崖式下降。在这种影响下,他们的生存状况岌岌可危。

疫情是经济全球化后,全球经济面临的一次史无前例的大考,短期来看,中小企业存在生产乏力,消费下降,收入锐减的问题;长期来看,疫情造成的供应和需求都锐减的特殊局面,加速了企业的改革和蜕变。所幸,很多中小企业已经洞察到了这种局势的出现。

二、数字化转型

重新思考自己的核心竞争力,优化产品线,并评估疫情下消费者的消费心理和新的消费需求的产生,开源节流,以便在新冠长期影响下的经济中持续更好的生存。同时,拥抱数字化转型,降低疫情对企业正常经营运行的影响。

产业数字化正处于加速发展的启动阶段,将带动数字经济下全行业的巨大需求,这对全行业而言都会是一场持续的重要挑战和难逢机遇。近些年来,很多企业已经在尝试数字化转型,将更多的企业经营活动线上化,降低对实体经营的依赖,促成企业的可持续经营,而疫情的出现,强有力的推动了企业的数字化转型的决心,进一步放大了企业全面数字化转型的市场需求。

新基建的投入是数字化转型的前奏,而在基础建设上流动的数据将成为价值资产,等待企业的发掘变现。借助ERP等信息系统,广大中小企业基本实现业务数据化的步骤,数字化转型的下一步就需要发掘利用企业自身积累的数据信息,进行数据分析,将数据变为资产,从中获取价值。

三、信息化系统建设

只有具备基础的信息化系统建设,才会有业务数据的沉淀,这样才能够开展IT信息化的下一个阶段。随着互联网信息技术的不断发展,企业核心业务的信息化建设,在企业的日常生产经营的同时,生成和累积了大量的企业经营数据。这些数据是企业宝贵的财产,对于这些数据的分析和利用,可以让企业更好地面向未来。1.销售预测2.数据表达3.信息传递方式

四、可视化分析

无论是行业头部企业还是中小型企业,都已经在本地或云上积累了海量的数据资源。此时正是进一步深化发展企业的数据可视化研究与应用的良好时机。

企业描述性可视化分析,企业可以从全局或局部视角宏观地了解自身经营情况,从过去的行为中学习,了解行为对业务的影响,并以此获取对未来发展的见解。诊断性分析在描述性分析的基础上用于识别异常。诊断分析一般需要大量的数据积累以便于灵活地查验数据。在可视化环节,诊断性分析一般设置下钻功能来为使用者提供深入调查各个数据子集中的异常。

成熟的大数据可视化分析平台可视为一个商业智能实现的平台。它综合运用了数据仓库、练级分析处理、数据分析与挖掘和数据可视化等技术,为商业经营提供了详实的经营状态描述、及时的行为失误诊断、精确的销售预测和决策方案推荐。

数据可视化分析平台可以助力企业提高运营能力,从传统企业向数字化转型、并辅助信息化企业迈向智能化的新模式升级。抓住数字经济的发展势头,提高管理效能,精准布局未来。

在市场视图中,提供各产品的每周市场均价,为公司定价提供参考范围。展示各地区内产品定价和销量的数量关系,为销售库存和定价提供参考;展示各产品在各地区的平均毛利润大小对比,为公司生产的产品销量分布提供参考。产品毛利润图表更提供了下钻功能,组织内部的各层决策者可以下钻功能来详细深入地了解各地各渠道的各个产品的毛利润数额,以此作为营利分析和诊断的有力依据。


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