太原达内

1、数学及统计学相关的背景；

2、计算机编码能力；

3、对特定运用领域或职业的知识。

大数据工程师这个人物很重要的一点是，不能脱离商场，因为大数据只要和特定领域的运用结合起来才干产生价值。所以，在某个或多个笔直职业的经历能为应聘者堆集对职业的认知，关于之后成为大数据工程师有很大协助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。现在，一个大数据工程师的月薪　过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪　超百万。而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个等级大数据工程师的薪酬或许要比其他职位高20%至30%，且颇受企业注重。

大数据从概念的提出，到现在的快速开展，现已开始在各个领域展露出强大的生命力和影响力。想要快速完结大数据相关常识的学习，需求的时刻周期并不是很短，一般需求5-6个月的时刻，因为大数据包括的内容许多。因此，我们能够幻想，零根底学大数据难度可能并不低，因此，在学习的时分，就要考虑好该怎么学习，到哪里去学习。

1、市场需求旺盛，大数据训练的主体，目前IT训练组织的要点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ，学习起点高、难度大，市面上只要很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。

3、大数据运维&云核算方向，市场需求中等，更倾向于Linux、云核算学科，对应岗位：大数据运维工程师通晓任何方向之一者，均会前钱途无量。