为什么越来越多人学习大数据？
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行业前景好
大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。
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人才需求大
《大数据人才报告》指出，未来3-5年内将会出现150万的大数据人才的缺口。
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就业薪水高
大数据方面职位列在本专科专业毕业生“高薪榜”前五且人才缺少。
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发展潜力大
中国的大数据市场规模已达到2485亿元， 并且市场规模每年都在持续上升。
随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指**技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并**自动化流程实现用户交互。
课程设置层层递进
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**阶段
Java语言基础
Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC。
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第二阶段
Hadoop技术栈
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台。
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第三阶段
Spark技术栈
Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏。
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第四阶段
Flink流式处理框架
Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目。
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第五阶段
项目实战
EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移。
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第六阶段
就业指导
企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘。
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