大数据工程师是目前需求量很大的专业人员之一,薪水也很高。如果你能掌握专业的大数据技能,你的工作将非常有竞争力,这吸引了很多人想要学习大数据。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
学大数据能做什么?
Hadoop开发
随着数据规划的不断增加,传统Bi的数据处理成本过高,企业的负担越来越重。Hadoop的廉价数据处理可以被重新发现,企业的需求持续增长。成为大数据人才必须掌握的技术。
学大数据有什么优势?
基本的演讲是永恒的
大数据是基于Java开发语言开发的。可以说,所有的大数据架构都是通过Java来完成的。近十年来,Java语言一直处于编程语言列表的首位。即使大数据行业未能像预期的那样引爆互联网的发展,如果你学好java开发语言,它将使你在未来的求职中更具竞争力。
达内教育大事记
2003年-2008年
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年-2012年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年-2015年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2016年-2017年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
如何学习大数据?
零基础如何让你学习大数据?学习基础知识后,您需要学习哪些大数据技术?动物园管理员:这是灵丹妙药。它将在安装Hadoop ha时使用,将来HBase也将使用它。通常用于存储一些协作信息,这些信息相对较小,一般不超过1m。使用它的软件取决于它。对我们来说,我们只需要正确安装并让它正常运行。MySQL:我们已经学会了如何处理大数据。接下来,我们将学习小型数据处理工具mysq的数据库,因为它将在安装hive时使用。mysq需要掌握什么水平?您可以在Linux上安装、运行、配置简单权限、修改根密码以及创建数据库。这里的主要内容是学习SQL的语法,因为hive的语法与此非常相似。
达内时代科技集团成人类课程方向:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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