Python人工智能课程
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课程介绍
Python还在科学计算领域中使用广泛。NumPy、SciPy和Pandas等库提供了许多数学函数和科学计算方法，可以轻松地处理计算、统计和可视化数据。自动化测试Python是自动化测试的流行语言，因为它可以轻松处理测试数据和测试框架。Selenium是一个常用的Python自动化测试框架，它可以模拟浏览器的行为，检查Web应用程序。
拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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1、人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
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2、智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
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3、人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
Python发展前景
Python自动化测试： 大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
python的基本知识
python 是一门兼具简单与功能强大的动态编程语言，它是解释执行的，支持函数式编程，面向对象编程。Python属于脚本语言，脚本语言的原理是边解释边执行，不预先进行语法错误检测，也就是说咱运行脚本语言是他首先会对代码进行实时检测如果语法出错程序运行终止，如果正确解释器就会进行解释，解释器解释完成立即执行，需要说明的是解释行语言在运行时，一边进行语法检测，一边进行程序逻辑转换，就前两者交替着程序在执行。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
Python工程师职业发展遇到瓶颈如何突破
技术学习的困惑：当达到一个瓶颈时，可以学习的参考系越来越少，首先是因为高端技术人才呈现倒金字塔形态，身边缺少能引领你的人生导师；其次，业内的技术交流，大多数在做科普以及刷存在感，到达一定阶段后对个人提升作用越来越小(甚至用一天时间参加技术大会效果还不如用一天的时间在咖啡馆看书学习)；再次，国内的文化导致技术人逐渐转向管理岗位，技术缺少积累，特别容易出现断层和继承。
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