python开发课程培训
阶段性的课程设置，零基础也能学
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课程介绍
Python课程培训，属于一种脚本语言，Python很容易学习，能很快成为科学家的工具。人工智能涉及大量的数据计算。使用python是很自然的。Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
学习python技巧
相互作用无论您是第一次学习基本的Python数据结构（字符串、列表、字典等），还是调试应用程序，交互式Python shell都是您最好的学习工具之一。我们也在此站点上大量使用它！要使用交互式Python Shell（有时也称为“ Python REPL”），请首先确保在您的计算机上安装了Python。我们提供了分步教程来帮助您完成此操作。要激活交互式Python Shell，只需打开终端并根据安装运行python或python3。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
Python与其他数据分析工具的对比。
（1）Python通过调用模块来处理excel表格，以处理这些数据并生成报告。Python可以处理比excel更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。（2）相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
什么样子的人适合参加培训？
1.自我控制能力相对较差。自学时很容易分心。他们属于那些无法控制自己的人。他们只有和老师或同学一起振奋精神才能学习。2.有一定的基础，很多人觉得零基础干脆直接报个版，学习算了，越是零基础的越是要拿出一个月的时间让自己掌握点基础知识，因为培训的性质属于高强度的强灌输的方式，时间会卡的非常紧急，所以没点基础压根跟不上，不打无准备之仗。很多人热情满涨的报个班发现学习的时候压根跟不上，中间只要退出来了。
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