初学编程选Python
简单好学有成就
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1.学习python基础语法知识2.学习网络编程,熟悉线程、进程、等网络编程基本原理3.学习MySQL,能熟练对数据库数据的增删改查命令,面试也会经常问到(有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis,现在很多技术都利用到了redis的优秀特性,比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等)4.学习正则表达式,用于数据的提取 re模块。5、前端入门html\\css\\jquery,用于分析网页页面结构,能读懂前端人员编写的代码含义。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。总的来说,Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的,初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。
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大数据分析
金融分析
科学计算
网站开发
网络爬虫
运维开发
自动化测试
Python应用领域:
数据处理:在互联网飞速的时代,数据可以说明很多东西,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理,在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳,Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。
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