初学编程选Python
简单好学有成就
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课程介绍
Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。Python易上手，因为Python有极其简单的说明文档；Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
谁适合学习Python人工智能
python要学哪些知识
计算机组成：硬件、软件、计算机运行程序方式、Python 语言的特点、应用领域、Python IDE、程序注释：单行注释、多行注释;变量的作用、定义、 命名规则、变量的数据类型、查看变量类型、输入和输入函数、算术运算符、赋值运算符、复合运算符、类型转换、分支结构 if...else 、循环结构、while、 break、continue、for、for...else。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
1. 入门阶段：必要的安装和配置，了解基本的语法，熟悉基本的数据结构，学习基本的流程控制语句，熟悉生成器，函数，迭代器，中间件等常用技术，熟悉Markdown语法，以及使用Git管理，Python工具集等等。 2. 进阶阶段：深入了解运行环境，学习编写Python应用的技术，深入分析数据，学习实战，运行算法，执行性能调优，数据分析，前端，移动端Web，分布式系统，自动化构建工具，推荐系统，社交网络分析，监控和大数据学习等，都可以提高学习Python技术的效率。
Python应用领域广泛，受各大企业青睐
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人工智能
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大数据分析
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金融分析
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科学计算
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网站开发
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网络爬虫
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运维开发
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自动化测试
Python应用领域：
哪些人适合学Python
1.编程菜鸟新手。非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是适合选择Python编程语言的。2.网站前端的开发人员。平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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