达内Python培训
全栈式开发+人工智能
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在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询;计算机软件;在快速消费品领域,这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的,原因很简单,这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的,数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了,明天我们得用sql+python,后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加,我们的课程一步到位,抢占先机。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
当许多人听说它是一种编程语言,而且大多数出口产品都是程序员时,他们害怕学习。事实上,大多数主流编程语言都可以在零基础上学习,这并不像预期的那么困难,与此同时学Python并不是做程序员才能派上用场,哪怕你从事与IT行业毫不相关的工作,Python也能在你的日常工作中起到很大的帮助,节省你的时间提高你的效率。在你应聘工作的时候,掌握一定程度的Python也能够给你的简历大大的加分。
学会Python,我们能选择哪些岗位
负责运维平台系统开发,包括CMDB、发布系统、质量管理系统等,不断优化现有的产品,努力提高系统速度,稳定性和可扩展性,不断提升用户体验。
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用,进行互联网相关信息的抓取和分析;设计策略和算法,提升网页抓取的效率和质量,进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
负责大数据平台的架构设计、演进和优化,进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求,为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线,让程序在服务器稳定高效运行,实现最大化的商业价值。
成为一个漏洞赏金猎人。当在错误时,一旦您开始编写复杂的程序,您将不可避免地在代码中遇到错误。这件事发生在我们所有人身上!不要让臭虫使您沮丧。取而代之的是,自豪地拥抱这些时刻,并把自己视为一个漏洞赏金猎人。调试时,重要的是要采用一种方法论方法来帮助您查找发生故障的地方。按照执行顺序遍历您的代码,并确保每个部分都能正常工作,这是一种很好的方法。
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