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当时，许多初学者并不了解Python与人工智能之间的区别和联系。他们认为学习人工智能就是学习python，或者掌握python就可以从事人工智能。事实上，在这些理解中存在着某些误解。

Python是一种编程语言，因为它在人工智能领域有着非常广泛的应用，所以很多人工智能领域的人都会开始学习Python。然而，掌握Python语言只是第一步。与Python语言相比，人工智能常识系统的范畴仍然很大，学习难度也相对较高。这也是长期以来，人工智能人才培养始终以研究生教育为基础的重要原因。

Python强大的优势决定了它无限的发展前景。python作为一种通用语言，可以应用于任何领域和场合，其字符是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等特点。它的面向对象甚至比Java和Cා更加彻底。净利润。

它是一种非常灵活的语言，可以帮助您轻松地完成编程。强大的类库支持使得编写诸如文件处理、正则表达式和网络连接等程序变得非常容易。它可以在各种计算机通道和操作系统中运行，如UNIX、windows、MacOS、OS/2等。它可以作为一种原型开发语言来加速大型程序的开发。

Python自学习的缺点也是非常明显的。如果自我控制的自我学习不够好，那么事半功倍是很简单的，拖延也很简单。遇到问题不能及时处理。也许会有帮助，而且从长远来看，这也只会影响信心。一般来说，如果选择Python训练进行自学，需要注意几个方面。首先，要有较强的自律能力和政策；其次，要把自己的情况阶段化，你要学会计划，不要盲目学习；第三，要了解企业的需要，经营的需要，学习根据自己的需要就业的方向。如果你参加Python培训，就不需要那么辛苦。Python培训班教授的知识更适合企业的实际需要。学习起来更省力，而且有合适的教育规划，可以快速掌握Python开发的知识。

学习Python的目的不是要理解这种语言，而是要学会使用它来解决问题。但是Python的应用方向太宽了。在学习了python的基础知识后，如果应用方向不同，学习什么会有很大的不同。

我不能说我想做web开发，学习Python的基础知识，跑去学习numpy、pandas等知识，也不能说我想用Python做数据分析，学习Python的基础知识，然后再跑去学习Django、flask framework。我们当然不会像买泰国机票那样简单。但是，我们必须承认，仍然会有人感到困惑，开始工作。