DAMA-数据治理专家国际认证 CDMP培训

学习目标：

掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力

课程亮点：

师资：优秀讲师团队，丰富行业经验和企业培训经验

特色：小班培训，精品课程，面授+直播+录播，上课方式多样

培训：免费重听，0元试听

服务：提供全套复习视频及考前辅导视频

适用对象：

基层业务和数据人员

课程内容

第—章 数据管理

1.1 简介

1.2 什么是数据？

1.3 数据与信息

1.4 数据作为组织资产

1.5 数据管理原则

1.6 数据管理面临的挑战

1.7 数据战略

1.8 数据管理框架

1.9 DAMA与DMBOK

1.10 总结

第二章 数据道德

2.1 简介

2.2 业务驱动因素

2.3 什么是数据道德

2.4 数据隐私背后的原则

2.5 数字化环境下的道德

2.6 不道德的数据处理和风险实践

2.7 建立数据道德文化

2.8 数据道德与数据治理

2.9 总结

第三章 数据治理

3.1 简介

3.2 数据治理基本活动

3.3 数据治理工具和技术

3.4 数据治理实施指南

3.5 数据治理关键指标

3.6 数据治理Z佳实践

3.7 总结

第四章 数据架构

4.1 简介

4.2 数据架构基本活动

4.3 数据架构工具和技术

4.4 数据架构实施指南

4.5 数据架构关键指标

4.6 数据架构Z佳实践

4.7 总结

第五章 数据建模与设计

5.1 简介

5.2 数据模型基本活动

5.3 数据建模工具和技术

5.4 数据建模实施指南

5.5 数据模型关键指标

5.6 数据建模Z佳实践

5.7 总结

第六章 数据存储与操作

6.1 简介

6.2 数据库管理基本活动

6.3 数据库工具和技术

6.4 数据库实施指南

6.5 数据库管理关键指标

6.6 数据库管理Z佳实践

6.7 总结

第七章 数据安全

7.1 简介

7.2 数据安全基本活动

7.3 数据安全工具和技术

7.4 数据安全实施指南

7.5 数据安全关键指标

7.6 数据安全管理评价

7.7 数据安全Z佳实践

7.8 总结

第八章 数据集成与互操作性

8.1 简介

8.2 数据集成与互操作性基本活动

8.3 数据集成与互操作性工具和技术

8.4 数据集成与互操作性实施指南

8.5 数据集成与互操作性关键指标

8.6 数据集成与互操作性Z佳实践

8.7 总结

第九章 文档和内容管理

9.1 简介

9.2 文档和内容管理基本活动

9.3 内容管理工具和技术

9.4 内容管理实施指南

9.5 内容管理关键指标

9.6 内容管理Z佳实践

9.7 总结

• 参考数据和主数据

10.1 简介

10.2 参考数据和主数据基本活动

10.3 参考数据和主数据工具和技术

10.4 参考数据和主数据实施指南

10.5 参考数据和主数据关键指标

10.6 参考数据和主数据Z佳实践

10.7 总结

第十一章 数据仓库与商务智能

11.1 简介

11.2 数据仓库与商务智能基本活动

11.3 数据仓库与商务智能工具和技术

11.4 数据仓库与商务智能实施指南

11.5 数据仓库与商务智能关键指标

11.6 数据仓库与商务智能Z佳实践

11.7 总结

第十二章 元数据管理

12.1 简介

12.2 元数据管理基本活动

12.3 元数据管理工具和技术

12.4 元数据实施指南

12.5 元数据管理关键指标

12.6 元数据Z佳实践

12.7 总结

第十三章 数据质量

13.1 简介

13.2 数据质量基本活动

13.3 数据质量工具和技术

13.4 数据质量实施指南

13.5 数据质量关键指标

13.6 数据质量Z佳实践

13.7 总结

第十四章 大数据与数据科学

14.1 简介

14.2 大数据与数据科学基本活动

14.3 大数据与数据科学工具和技术

14.4 大数据与数据科学实施指南

14.5 大数据与数据科学关键指标

14.6 大数据与数据科学Z佳实践

14.7 总结

第十五章 数据管理能力成熟度

15.1 简介

15.2 数据管理能力成熟度基本活动

15.3 数据管理能力成熟度工具和技术

15.4 数据管理能力成熟度实施指南

15.5 数据管理能力成熟度关键指标

15.6 数据管理能力成熟度Z佳实践

15.7 总结

第十六章 数据管理组织及角色

16.1 简介

16.2 数据管理组织模式

16.3 数据管理成功关键要素

16.4 建立数据管理组织

16.5 数据管理组织与其他组织间关系

16.6 数据管理组织中的角色

16.7 总结、

第十七章 数字化转型下组织变革管理

17.1 简介

17.2 数字化转型下的组织变革管理原则

17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7 数字化转型组织数据管理文化Z佳实践

17.8 总结

关于我们

1998年创建于北大燕园，是国内Z早的IT高级技术培训企业之一，总部北京，在上海、广州、深圳、天津、武汉、成都、重庆、济南、西安、石家庄、杭州、长沙、郑州等城市设立直营分部，拥有华为、红帽、微软、PMI、VMwareOracle、Citrix等30余家国际知 名厂商授权资质，提供面授、直播和录播三种学习交付方式，拥有专职讲师及技术专 家40余人，签约讲师数千名，是国内知 名的泛IT教育培训集团!20余年来，公司不断更新并持续增加泛IT专业培训课程，为岗前学员、个人和企业客户打造终身学习课程体系，现有200多门课程，覆盖虚拟化、操作系统、网络、安全、数据库、IT管理、软件开发等细分领域，每年开设上千个面授及直播班次，培训近2万名专业人才!经过20余年的奋斗成长，已成为全国营收过亿的泛IT培训服务商。未来公司仍将致力于为个人和企业客户提供—流的终身学习服务，为产业发展培养数字化人才，以教育培训满足人们终身学习的需求!