苏州培训网 > 苏州web前端培训机构 > 苏州其然软件开发培训
首页 培训网 最新资讯 热门问答

苏州其然软件开发培训

13013833891 免费试听

您当前的位置: 苏州软件系统培训 > 苏州web前端培训 > 苏州java程序员业余班

苏州java程序员业余班_JAVA培训

¥详询

班制:周末班

苏州其然软件开发
上课(咨询)地址:苏州市昆山市震川西路111号名仕大厦
报名咨询 预约试听
课程介绍
苏州java程序员业余班
其然IT 教育师资

韩奇峰高级讲师

多年实战工作经验曾参与制作宝马Usage Training项目、DMS项目,奥迪全 息投影项目,奔驰等多家汽车门户行业大型项目,负责UI设计、界面设计、3D模型制作、前端开发等职务。

从事设计行业多年,精通PhotoShop、UI设计、AfterEffects、Flash、 Actionscript、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、资深动画设计师,设计作品曾获得全国动画设计三等奖。

课程讲解注重实战应用,对讲述知识点穿插案例制作,使课程内容更加接近 工作中实际的项目。授课风格注重实战经验分析,深受学生喜欢。

苏州java程序员业余班

自学java与java培训该如何选择

苏州java程序员业余班

从事IT培训行业这些年,身边经常有朋友来咨询,问现在是否可以加入这个高薪行业,Java学习难不难,需要哪些条件?

在软件开发设计行业当中,使用**多的编程语言就属Java软件开发了,很多人都想在Java编程开发领域寻求一份工作。

Java是当前世界上比较流行的计算机编程语言,Java彻底改变了人们的生活,国内的开发人才需求量仍然在不断的增长,主要原因还是在于移动互联网的快速发展,衍生出一大批的新生企业,创业公司,预计在未来5年内Java软件开发人才的需求将会远大于供给,其中java程序员、java工程师**为缺乏。

自学java与java培训是两个绕不开的话题,两者的区别,前者知识是自己搜寻的,买书看或者网上找视频看,而后者,技术知识是老师教的,作为一个普通大学生实际上任何人都能够自学,只不过聪明程度和坚持的时间长短不同,花费的时间长一点短一点而已。

学习关乎到时间和金钱,没有效果和质量的培训,其实是没有任何意义的。Java培训班有哪些呢?市面上的Java培训良莠不齐,选择时应该慎重些。Java致力于打造符合企业需求的全能型人才。课程定位定位中高级JAVA开发工程师,课程内容涉及面广,内容深。课程涵盖了Java、Web,数据库,企业流行框架,Java等企业**佳实践、云计算大数据课程、内容由浅入深,剖析原理,让学员掌握实用技术,做企业和社会需要的稀缺人才。

此外,Java培训将为你提供就业保障,开设有就业指导课,设有专门的就业指导老师,在毕业前期,毕业之际,就业老师会为你做专门的就业指导,更有职业素养课程,不仅将你打造成Java开发技术达人,更是一位懂得职场之道的合格就业者。还有丰富的Java学习视频免费为你提供学习。

Java开发体系结构介绍

苏州java程序员业余班

Java开发体系结构介绍

1、类加载器:为程序的执行加载所需要的全部类。类加载器将本地文件系 统的类名空间与来自远程网络源的类名空间相分离,本地类总是首先被加载,以增加安全性。当全部类被加载后,可执行文件的存储器格式被确定。这 时,特定的存储器地址被分配给符号引用并创建检索表格。由于存储器格式在运行时出现,因而Java解释器增加了保护以防止对限制代码区的非法进入 。

2、字节代码校验器:基于代码的规范包括语法语义的检查以及如上所述的 安全性检查。

3、Java运行时解释器:它是JVM的核心内容,实现把抽象的字节码指令映射 到本地系统平台下的库引用或指令。

4、API类库:实现标准Java平台API的一系列可执行代码。

5、硬件本地平台接口:提供对底层系统平台资源库调用的接口。

memcached源码分析-----item过期失效处理以及LRU爬虫


>

转载:http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42963793


   温馨提示:本文用到了一些可以在启动memcached设置的全局变量。关于这些全局变量的含义可以参考《memcached启动参数详解》。对于这些全局变量,处理方式就像《如何阅读memcached源代码》所说的那样直接取其默认值。另外, 本文会提及LRU队列,关于LRU队列的介绍可以参考《LRU队列与item结构体》。


过期失效处理:

        一个item在两种情况下会过期失效:1.item的exptime时间戳到了。2.用户使用flush_all命令将全部item变成过期失效的。读者可能会说touch命令也可以使得一个item过期失效,其实这也属于前面说的**种情况。


超时失效:

        对于**种过期失效,memcached的使用懒惰处理:不主动检测一个item是否过期失效。当worker线程访问这个item时,才检测这个item的exptime时间戳是否到了。比较简单,这里就先不贴代码,后面会贴。


flush_all命令:


        第二种过期失效是用户flush_all命令设置的。flush_all会将所有item都变成过期失效。所有item是指哪些item?因为多个客户端会不断地往memcached插入item,所以必须要明白所有item是指哪些。是以worker线程接收到这个命令那一刻为界?还是以删除那一刻为界?

        当worker线程接收到flush_all命令后,会用全局变量settings的oldest_live成员存储接收到这个命令那一刻的时间(准确地说,是worker线程解析得知这是一个flush_all命令那一刻再减一),代码为settings.oldest_live =current_time - 1;然后调用item_flush_expired函数锁上cache_lock,然后调用do_item_flush_expired函数完成工作。

[cpp] view plain copy   void do_item_flush_expired(void) {       int i;       item *iter, *next;       if (settings.oldest_live == 0)           return;       for (i = 0; i < LARGEST_ID; i ) {           for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) {               if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) {                   next = iter->next;                   if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) {                       do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey));                   }               } else {                   /* We ve hit the first old item. Continue to the next queue. */                   break;               }           }       }   }           do_item_flush_expired函数内部会遍历所有LRU队列,检测每一个item的time成员。检测time成员是合理的。如果time成员小于settings.oldest_live就说明该item在worker线程接收到flush_all命令的时候就已经存在了(time成员表示该item的**后一次访问时间)。那么就该删除这个item。


        这样看来memcached是以worker线程接收到flush_all命令那一刻为界的。等等等等,看清楚一点!!在do_item_flush_expired函数里面,不是当item的time成员小于settings.oldest_live时删除这个item,而是大于的时候才删除。从time成员变量的意义来说,大于代表什么啊?有大于的吗?奇怪!@#@&¥


        实际上memcached是以删除那一刻为界的。那settings.oldest_live为什么要存储worker线程接收到flush_all命令的时间戳?为什么又要判断iter->time是否大于settings.oldest_live呢?

        按照一般的做法,在do_item_flush_expired函数中直接把哈希表和LRU上的所有item统统删除即可。这样确实是可以达到目标。但在本worker线程处理期间,其他worker线程完全不能工作(因为do_item_flush_expired的调用者已经锁上了cache_lock)。而LRU队列里面可能有大量的数据,这个过期处理过程可能会很长。其他worker线程完全不能工作是难于接受的。

        memcached的作者肯定也意识到这个问题,所以他就写了一个奇怪的do_item_flush_expired函数,用来加速。do_item_flush_expired只会删除少量特殊的item。如何特殊法,在后面代码注释中会解释。对于其他大量的item,memcached采用懒惰方式处理。只有当worker线程试图访问该item,才检测item是否已经被设置为过期的了。事实上,无需对item进行任何设置就能检测该item是否为过期的,**settings.oldest_live变量即可。这种懒惰和前面**种item过期失效的处理是一样的。


        现在再看一下do_item_flush_expired函数,看一下特殊的item。

[cpp] view plain copy   void do_item_flush_expired(void) {       int i;       item *iter, *next;       if (settings.oldest_live == 0)           return;       for (i = 0; i < LARGEST_ID; i ) {           for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) {               //iter->time == 0的是lru爬虫item,直接忽略               //一般情况下iter->time是小于settings.oldest_live的。但在这种情况下               //就有可能出现iter->time >= settings.oldest_live :  worker1接收到               //flush_all命令,并给settings.oldest_live赋值为current_time-1。               //worker1线程还没来得及调用item_flush_expired函数,就被worker2               //抢占了cpu,然后worker2往lru队列插入了一个item。这个item的time               //成员就会满足iter->time >= settings.oldest_live               if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) {                   next = iter->next;                   if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) {                       //虽然调用的是nolock,但本函数的调用者item_flush_expired                       //已经锁上了cache_lock,才调用本函数的                       do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey));                   }               } else {                   //因为lru队列里面的item是根据time降序排序的,所以当存在一个item的time成员                   //小于settings.oldest_live,剩下的item都不需要再比较了                   break;               }           }       }   }  

懒惰删除:

        现在阅读item的懒惰删除。注意代码中的注释。


[cpp] view plain copy   item *do_item_get(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {       item *it = assoc_find(key, nkey, hv);       ...          if (it != NULL) {           //settings.oldest_live初始化值为0           //检测用户是否使用过flush_all命令,删除所有item。           //it->time <= settings.oldest_live就说明用户在使用flush_all命令的时候           //就已经存在该item了。那么该item是要删除的。           //flush_all命令可以有参数,用来设定在未来的某个时刻把所有的item都设置           //为过期失效,此时settings.oldest_live是一个比worker接收到flush_all           //命令的那一刻大的时间,所以要判断settings.oldest_live <= current_time           if (settings.oldest_live != 0 && settings.oldest_live <= current_time &&               it->time <= settings.oldest_live) {               do_item_unlink(it, hv);               do_item_remove(it);               it = NULL;               } else if (it->exptime != 0 && it->exptime <= current_time) {//该item已经过期失效了               do_item_unlink(it, hv);//引用数会减一               do_item_remove(it);//引用数减一,如果引用数等于0,就删除               it = NULL;              } else {               it->it_flags |= ITEM_FETCHED;           }       }             return it;   }  


        可以看到,在查找到一个item后就要检测它是否过期失效了。失效了就要删除之。

        除了do_item_get函数外,do_item_alloc函数也是会处理过期失效item的。do_item_alloc函数不是删除这个过期失效item,而是占为己用。因为这个函数的功能是申请一个item,如果一个item过期了那么就直接霸占这个item的那块内存。下面看一下代码。


[cpp] view plain copy   item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags,                       const rel_time_t exptime, const int nbytes,                       const uint32_t cur_hv) {       uint8_t nsuffix;       item *it = NULL;       char suffix[40];       //要存储这个item需要的总空间       size_t ntotal = item_make_header(nkey   1, flags, nbytes, suffix, &nsuffix);       if (settings.use_cas) {           ntotal  = sizeof(uint64_t);       }          //根据大小判断从属于哪个slab       unsigned int id = slabs_clsid(ntotal);          /* do a quick check if we have any expired items in the tail.. */       int tries = 5;       item *search;       item *next_it;       rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live;          search = tails[id];       for (; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=next_it) {           next_it = search->PRev;           ...              if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {//引用数,还有其他线程在引用,不能霸占这个item               //刷新这个item的访问时间以及在LRU队列中的位置               do_item_update_nolock(search);               tries ;               refcount_decr(&search->refcount);               //此时引用数>=2                      continue;           }              //search指向的item的refcount等于2,这说明此时这个item除了本worker           //线程外,没有其他任何worker线程索引其。可以放心释放并重用这个item                       //因为这个循环是从lru链表的后面开始遍历的。所以一开始search就指向            //了**不常用的item,如果这个item都没有过期。那么其他的比其更常用           //的item就不要删除了(即使它们过期了)。此时只能向slabs申请内存           if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time)               || (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) {               //search指向的item是一个过期失效的item,可以使用之               it = search;               //重新计算一下这个slabclass_t分配出去的内存大小               //直接霸占旧的item就需要重新计算               slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal);               do_item_unlink_nolock(it, hv);//从哈希表和lru链表中删除               /* Initialize the item block: */               it->slabs_clsid = 0;           }                         //引用计数减一。此时该item已经没有任何worker线程索引其,并且哈希表也           //不再索引其           refcount_decr(&search->refcount);           break;       }          ...       return it;   }         //新的item直接霸占旧的item就会调用这个函数   void slabs_adjust_mem_requested(unsigned int id, size_t old, size_t ntotal)   {       pthread_mutex_lock(&slabs_lock);       slabclass_t *p;       if (id < POWER_SMALLEST || id > power_largest) {           fprintf(stderr, "Internal error! Invalid slab class\n");           abort();       }          p = &slabclass[id];       //重新计算一下这个slabclass_t分配出去的内存大小       p->requested = p->requested - old   ntotal;       pthread_mutex_unlock(&slabs_lock);   }  


        flush_all命令是可以有时间参数的。这个时间和其他时间一样取值范围是 1到REALTIME_MAXDELTA(30天)。如果命令为flush_all 100,那么99秒后所有的item失效。此时settings.oldest_live的值为current_time 100-1,do_item_flush_expired函数也没有什么用了(总不会被抢占CPU99秒吧)。也正是这个原因,需要在do_item_get里面,加入settings.oldest_live<= current_time这个判断,防止过早删除了item。

        这里明显有一个bug。假如客户端A向服务器提交了flush_all10命令。过了5秒后,客户端B向服务器提交命令flush_all100。那么客户端A的命令将失效,没有起到任何作用。


LRU爬虫:

        前面说到,memcached是懒惰删除过期失效item的。所以即使用户在客户端使用了flush_all命令使得全部item都过期失效了,但这些item还是占据者哈希表和LRU队列并没有归还给slab分配器。


LRU爬虫线程:


        有没有办法强制清除这些过期失效的item,不再占据哈希表和LRU队列的空间并归还给slabs呢?当然是有的。memcached提供了LRU爬虫可以实现这个功能。

        要使用LRU爬虫就必须在客户端使用lru_crawler命令。memcached服务器根据具体的命令参数进行处理。

        memcached是用一个专门的线程负责清除这些过期失效item的,本文将称这个线程为LRU爬虫线程。默认情况下memcached是不启动这个线程的,但可以在启动memcached的时候添加参数-o lru_crawler启动这个线程。也可以**客户端命令启动。即使启动了这个LRU爬虫线程,该线程还是不会工作。需要另外发送命令,指明要对哪个LRU队列进行清除处理。现在看一下lru_crawler有哪些参数。


LRU爬虫命令:



lru_crawler  <enable|disable>  启动或者停止一个LRU爬虫线程。任何时刻,**多只有一个LRU爬虫线程。该命令对settings.lru_crawler进行赋值为true或者false lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all>  可以使用2,3,6这样的列表指明要对哪个LRU队列进行清除处理。也可以使用all对所有的LRU队列进行处理 lru_crawler sleep <microseconds>  LRU爬虫线程在清除item的时候会占用锁,会妨碍worker线程的正常业务。所以LRU爬虫在处理的时候需要时不时休眠一下。默认休眠时间为100微秒。该命令对settings.lru_crawler_sleep进行赋值 lru_crawler tocrawl <32u>  一个LRU队列可能会有很多过期失效的item。如果一直检查和清除下去,势必会妨碍worker线程的正常业务。这个参数用来指明**多只检查每一条LRU队列的多少个item。默认值为0,所以如果不指定那么就不会工作。该命令对settings.lru_crawler_tocrawl进行赋值



        如果要启动LRU爬虫主动删除过期的item,需要这样做:首先使用lru_crawler enable命令启动一个LRU爬虫线程。然后使用lru_crawler tocrawl num命令确定每一个LRU队列**多检查num-1个item。**后使用命令lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all> 指定要处理的LRU队列。lru_crawler sleep可以不设置,如果要设置那么可以在lru_crawler crawl命令之前设置即可。

启动LRU爬虫线程:

        现在来看一下LRU爬虫是怎么工作的。先来看一下memcached为LRU爬虫定义了哪些全局变量。


[cpp] view plain copy   static volatile int do_run_lru_crawler_thread = 0;   static int lru_crawler_initialized = 0;   static pthread_mutex_t lru_crawler_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;   static pthread_cond_t  lru_crawler_cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;         int init_lru_crawler(void) {//main函数会调用该函数       if (lru_crawler_initialized == 0) {           if (pthread_cond_init(&lru_crawler_cond, NULL) != 0) {               fprintf(stderr, "Can t initialize lru crawler condition\n");               return -1;           }           pthread_mutex_init(&lru_crawler_lock, NULL);           lru_crawler_initialized = 1;       }       return 0;   }           代码比较简单,这里就不说了。下面看一下lru_crawler enable和disable命令。enable命令会启动一个LRU爬虫线程,而disable会停止这个LRU爬虫线程,当然不是直接调用pthread_exit停止线程。pthread_exit函数是一个危险函数,不应该在代码出现。



[cpp] view plain copy   static pthread_t item_crawler_tid;      //worker线程接收到"lru_crawler enable"命令后会调用本函数   //启动memcached时如果有-o lru_crawler参数也是会调用本函数   int start_item_crawler_thread(void) {       int ret;          //在stop_item_crawler_thread函数可以看到pthread_join函数       //在pthread_join返回后,才会把settings.lru_crawler设置为false。       //所以不会出现同时出现两个crawler线程       if (settings.lru_crawler)           return -1;              pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);       do_run_lru_crawler_thread = 1;       settings.lru_crawler = true;       //创建一个LRU爬虫线程,线程函数为item_crawler_thread。LRU爬虫线程在进入       //item_crawler_thread函数后,会调用pthread_cond_wait,等待worker线程指定       //要处理的LRU队列       if ((ret = pthread_create(&item_crawler_tid, NULL,           item_crawler_thread, NULL)) != 0) {           fprintf(stderr, "Can t create LRU crawler thread: %s\n",               strerror(ret));           pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);           return -1;       }       pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);          return 0;   }         //worker线程在接收到"lru_crawler disable"命令会执行这个函数   int stop_item_crawler_thread(void) {       int ret;       pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);       do_run_lru_crawler_thread = 0;//停止LRU线程       //LRU爬虫线程可能休眠于等待条件变量,需要唤醒才能停止LRU爬虫线程       pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond);       pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);       if ((ret = pthread_join(item_crawler_tid, NULL)) != 0) {           fprintf(stderr, "Failed to stop LRU crawler thread: %s\n", strerror(ret));           return -1;       }       settings.lru_crawler = false;       return 0;   }  


        可以看到worker线程在接收到” lru_crawler enable”命令后会启动一个LRU爬虫线程。这个LRU爬虫线程还没去执行任务,因为还没有指定任务。命令"lru_crawler tocrawl num"并不是启动一个任务。对于这个命令,worker线程只是简单地把settings.lru_crawler_tocrawl赋值为num。

清除失效item:


        命令”lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>”才是指定任务的。该命令指明了要对哪个LRU队列进行清理。如果使用all那么就是对所有的LRU队列进行清理。

        在看memcached的清理代码之前,先考虑一个问题:怎么对一条LRU队列进行清理?

        **直观的做法是先加锁(锁上cache_lock),然后遍历一整条LRU队列。直接判断LRU队列里面的每一个item即可。明显这种方法有问题。如果memcached有大量的item,那么遍历一个LRU队列耗时将太久。这样会妨碍worker线程的正常业务。当然我们可以考虑使用分而治之的方法,每次只处理几个item,多次进行,**终达到处理整个LRU队列的目标。但LRU队列是一个链表,不支持随机访问。处理队列中间的某个item,需要从链表头或者尾依次访问,时间复杂度还是O(n)。

伪item:


        memcached为了实现随机访问,使用了一个很巧妙的方法。它在LRU队列尾部插入一个伪item,然后驱动这个伪item向队列头部前进,每次前进一位。

        这个伪item是全局变量,LRU爬虫线程无须从LRU队列头部或者尾部遍历就可以直接访问这个伪item。**这个伪item的next和prev指针,就可以访问真正的item。于是,LRU爬虫线程无需遍历就可以直接访问LRU队列中间的某一个item。

        下面看一下lru_crawler_crawl函数,memcached会在这个函数会把伪item插入到LRU队列尾部的。当worker线程接收到lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>命令时就会调用这个函数。因为用户可能要求LRU爬虫线程清理多个LRU队列的过期失效item,所以需要一个伪item数组。伪item数组的大小等于LRU队列的个数,它们是一一对应的。

[cpp] view plain copy   //这个结构体和item结构体长得很像,是伪item结构体,用于LRU爬虫   typedef struct {       struct _stritem *next;       struct _stritem *prev;       struct _stritem *h_next;    /* hash chain next */       rel_time_t      time;       /* least recent access */       rel_time_t      exptime;    /* expire time */       int             nbytes;     /* size of data */       unsigned short  refcount;       uint8_t         nsuffix;    /* length of flags-and-length string */       uint8_t         it_flags;   /* ITEM_* above */       uint8_t         slabs_clsid;/* which slab class we re in */       uint8_t         nkey;       /* key length, w/terminating null and padding */       uint32_t        remaining;  /* Max keys to crawl per slab per invocation */   } crawler;            static crawler crawlers[LARGEST_ID];   static int crawler_count = 0;//本次任务要处理多少个LRU队列         //当客户端使用命令lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all>时,   //worker线程就会调用本函数,并将命令的第二个参数作为本函数的参数   enum crawler_result_type lru_crawler_crawl(char *slabs) {       char *b = NULL;       uint32_t sid = 0;       uint8_t tocrawl[POWER_LARGEST];          //LRU爬虫线程进行清理的时候,会锁上lru_crawler_lock。直到完成所有       //的清理任务才会解锁。所以客户端的前一个清理任务还没结束前,不能       //再提交另外一个清理任务          if (pthread_mutex_trylock(&lru_crawler_lock) != 0) {           return CRAWLER_RUNNING;       }       pthread_mutex_lock(&cache_lock);          //解析命令,如果命令要求对某一个LRU队列进行清理,那么就在tocrawl数组       //对应元素赋值1作为标志       if (strcmp(slabs, "all") == 0) {//处理全部lru队列           for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid ) {               tocrawl[sid] = 1;           }       } else {           for (char *p = strtok_r(slabs, ",", &b);                p != NULL;                p = strtok_r(NULL, ",", &b)) {                  //解析出一个个的sid               if (!safe_strtoul(p, &sid) || sid < POWER_SMALLEST                       || sid > POWER_LARGEST) {//sid越界                   pthread_mutex_unlock(&cache_lock);                   pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);                   return CRAWLER_BADCLASS;               }               tocrawl[sid] = 1;           }       }          //crawlers是一个伪item类型数组。如果用户要清理某一个LRU队列,那么       //就在这个LRU队列中插入一个伪item       for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid ) {           if (tocrawl[sid] != 0 && tails[sid] != NULL) {                  //对于伪item和真正的item,可以用nkey、time这两个成员的值区别               crawlers[sid].nbytes = 0;               crawlers[sid].nkey = 0;               crawlers[sid].it_flags = 1; /* For a crawler, this means enabled. */               crawlers[sid].next = 0;               crawlers[sid].prev = 0;               crawlers[sid].time = 0;               crawlers[sid].remaining = settings.lru_crawler_tocrawl;               crawlers[sid].slabs_clsid = sid;               //将这个伪item插入到对应的lru队列的尾部               crawler_link_q((item *)&crawlers[sid]);               crawler_count ;//要处理的LRU队列数加一           }       }       pthread_mutex_unlock(&cache_lock);       //有任务了,唤醒LRU爬虫线程,让其执行清理任务       pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond);       STATS_LOCK();       stats.lru_crawler_running = true;       STATS_UNLOCK();       pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);       return CRAWLER_OK;   }  


        现在再来看一下伪item是怎么在LRU队列中前进的。先看一个伪item前进图。

        



        从上面的图可以看到,伪item**与前驱节点交换位置实现前进。如果伪item是LRU队列的头节点,那么就将这个伪item移出LRU队列。函数crawler_crawl_q完成这个交换操作,并且返回交换前伪item的前驱节点(当然在交换后就变成伪item的后驱节点了)。如果伪item处于LRU队列的头部,那么就返回NULL(此时没有前驱节点了)。crawler_crawl_q函数里面那些指针满天飞,这里就不贴出代码了。

        上面的图,虽然伪item遍历了LRU队列,但并没有删除某个item。这样画,一来是为了好看,二来遍历LRU队列不一定会删除item的(item不过期失效就不会删除)。

清理item:


        前面说到,可以用命令lru_crawler tocrawl num指定每个LRU队列**多只检查num-1个item。看清楚点,是检查数,不是删除数,而且是num-1个。首先要调用item_crawler_evaluate函数检查一个item是否过期,是的话就删除。如果检查完num-1个,伪item都还没有到达LRU队列的头部,那么就直接将这个伪item从LRU队列中删除。下面看一下item_crawler_thread函数吧。

[cpp] view plain copy   static void *item_crawler_thread(void *arg) {       int i;          pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);       while (do_run_lru_crawler_thread) {       //lru_crawler_crawl函数和stop_item_crawler_thread函数会signal这个条件变量       pthread_cond_wait(&lru_crawler_cond, &lru_crawler_lock);          while (crawler_count) {//crawler_count表明要处理多少个LRU队列           item *search = NULL;           void *hold_lock = NULL;              for (i = 0; i < LARGEST_ID; i ) {               if (crawlers[i].it_flags != 1) {                   continue;               }               pthread_mutex_lock(&cache_lock);               //返回crawlers[i]的前驱节点,并交换crawlers[i]和前驱节点的位置               search = crawler_crawl_q((item *)&crawlers[i]);               if (search == NULL || //crawlers[i]是头节点,没有前驱节点                   //remaining的值为settings.lru_crawler_tocrawl。每次启动lru                   //爬虫线程,检查每一个lru队列的多少个item。                   (crawlers[i].remaining && --crawlers[i].remaining < 1)) {                      //检查了足够多次,退出检查这个lru队列                   crawlers[i].it_flags = 0;                   crawler_count--;//清理完一个LRU队列,任务数减一                   crawler_unlink_q((item *)&crawlers[i]);//将这个伪item从LRU队列中删除                   pthread_mutex_unlock(&cache_lock);                   continue;               }               uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey);               //尝试锁住控制这个item的哈希表段级别锁               if ((hold_lock = item_trylock(hv)) == NULL) {                   pthread_mutex_unlock(&cache_lock);                   continue;               }&nb

体验课预约试听

倒计时

12:00:00

课程热线:

13013833891
在线咨询

客服在线时间:早上9点~下午6点,其他时间请在线预约报名或留言,谢谢!

苏州web前端

免费体验课开班倒计时

11: 41: 09

稍后会有专业老师给您回电,请保持电话畅通

咨询电话:13013833891
推荐机构 全国分站 更多课程

本周仅剩 个试听名额

请键入信息,稍后系统将会把领奖短信发至您的手机

申请试听名额

已有10254人申请免费试听

01电话咨询 | 13013833891

QQ:1413838287
加盟合作:0755-83654572