南京Python培训
到万和IT学Python人工智能, 挑战年薪20万以上
快速咨询全球前四大流行语言之
根据TIOBE新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C 一起成为全球前4大**流行语言。且国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C ,即将成为国内受欢迎的开发语言。
咨询详情无所不能的“胶水”语言
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算等领域;Python在软件质量控制、提升开发、可移植性等各个方面均处于先进地位。
咨询详情很容易从小白变Python大神
python具有简单易学、免费开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点;从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大。
咨询详情物以稀为贵 人少薪资高
据统计Python人才需求量每日高达5000 ,目前市场上会Python的程序员少之又少, 竞争小很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势看,Python正处于行业爆发的风口上。
咨询详情南京万和计算机培训中心创办于1993年,专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务,包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能、大数据应用等主题的专业化技术服务。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业,涉及软件开发、IT服务、培训、咨询等各个业务领域,获得了广泛的客户认可!
师资强
教学好
项目实操
学费无须担心
教学专长:
十年以上软件开发培训及实战经验,精通软件架构,高性能及移动应用项目的管理及方案设计,精通移动应用后台技术、HTML5、CSS3、Js编程、响应式框架。精通Python,并擅长Python自动化运维,熟练使用Zabbix、jenkins等开源监控软件; 具有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验。
国际认证:
Python高级讲师,Android高级讲师,Oracle认证Java讲师、Web前端开发讲师
个人履历:
曾担任南京华冠软件有限公司项目经理、南京泰禾软件有限公司技术总监,参与过国家电网项目、跨国电商项目、实时法律咨询平台和即时通讯系统等众多项目。
主讲内容 | 技术要点 |
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Python开发环境 |
认识操作系统;认识python;开发环境pycharm |
基础语法 |
1. 注释;变量以及类型;标识符;输出/输入; 2. 控制语句使用思路、运算符;数据类型的转换; 3. 字符串介绍;字符串的输出/输入;下标和切片;字符串常见操作; 4. 列表的操作;元组操作;字典操作 |
函数 |
1. 函数的概念;函数的定义和调用;函数的文档说明; 2. 函数参数;函数的返回值; 3. 种函数的类型;函数的嵌套调用; 4. 局部变量;全局变量; 5. 函数应用:学生管理系统(函数版); 6. 引用;函数参数高级;递归函数;匿名函数; |
文件操作 |
1. 文件介绍;文件的打开与关闭;文件的读写; 2. 应用练习:文件拷贝; 3. 文件的随机读写定位概念的理解; 4. 文件重命名、删除; 文件夹的相关操作; 5. 应用练习:批量修改文件名; 6. 文件应用:学生管理系统(文件版); |
面向对象 |
1. 面向对象编程介绍;类和对象;类的定义; 2. 创建对象;魔法方法;self; 3. 保护对象的属性;__del__()方法; 4. 单继承;多继承;重写方法以及调用被重写的方法;多态;类属性和实例属性; |
设计模式与异常处理 |
1. 工厂模式;单例模式;__new__()方法; 2. 异常;捕获异常;异常的传递;自定义异常;异常处理中抛出异常; |
模块 |
1. 模块制作;模块发布; 2. 模块安装;模块使用; 3. import 语句;from…import 语句;rom…import* 语句; |
银行ATM模拟程序 |
1. 项目分析与设计; 2. 银行卡类,主要用来存储账户信息,包括卡号、密码、用户名、余额四个属性,另外写了一个构造方法。 3. ATM机类,主要用来查询和修改银行卡的信息,写了五个方法,以银行卡类的对象作为参数,实现银行卡查询(包括卡号、密码、用户名、余额)、存款(银行卡余额增加)、取款(银行卡余额减少)、修改银行卡密码、退卡(退出程序)等功能; |
主讲内容 | 技术要点 |
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Linux基本命令 |
1. shell操作;文件和目录;文件属性修改命令;查找与检索命令; 2. 磁盘管理;压缩包管理;进程管理;用户管理;网络管理; 3. 其他命令;常用服务器ftp/ssh/samba;编辑器vim/sublime/gedit; 4. gcc工具链;ubuntu软件安装与卸载; 5. RedHat软件安装与卸载;centOS软件安装与卸载; |
网络编程与多任务 |
1. 多任务-进程;多任务-协程;多任务-线程 ; 2. 网络-udp;网络-tcp;收发文件夹; 3. 网络协议与数据包解析; |
实战项目:mini-web服务器 |
1. web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计; 2. 元类对数据库封装的设计思想; 3. 并发服务器模型;静态页面;正则表达式解析; 4. 动态页面;log日志;数据库mysql应用;数据库mysql应用; 5. mysql与python交互;mysql的ORM实现;mini-web服务器框架集成; 6. 项目验收与总结; |
主讲内容 | 技术要点 |
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静态页面 |
1. html入门;css入门;css高级; 2. css高级; |
动态页面 |
1. JavaScript编程;DOM操作; 2. JQuery;JQuery高级; 3. JQuery高级; 4. 项目:电商页面综合特效; |
Django框架开发 |
1. Django入门;Django模型; 2. Django视图; 3. Django模板;Django常用; |
项目:电商平台 |
1. GIt版本控制;Redis开发; 2. 购物电商平台项目编码; 3. Django高级第三方模块; 4. Nginx配置和uWSGI部署; |
Flask web框架 |
1. Flask入门;模板与表单; 2. 数据库;第三方扩展和部署; |
微信公众号开发 |
1. 公众号类别;开发原理; 2. 微信服务器验证; 3. 公众号接收与发送消息; 4. 微信公众号菜单;微信jssdk包开发; |
项目:租房网o2o |
1. RESTful接口开发; 2. 移动端Web生活类o2o项目编码; |
主讲内容 | 技术要点 |
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爬虫开发 |
1. 爬虫知识体系和urllib2库基本使用;urllib2高级与Requests模块; 2. 结构化数据和非结构化数据提取;多线程爬虫 Selenium PhantomJS; 3. 定向抓取互联网中指定领域的海量信息; 4. 数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘; |
Mongodb应用开发 |
1. 基本使用增删改查;聚合操作; 2. 备份和恢复; 3. Mongodb和python交互; |
Scrapy框架 |
1. 配置安装、入门案例; 2. Scrapy Shell; 3. item Pipline、Spider; 4. CrawlSpider; 5. Downloader Middlewares; 6. Settings; |
Scrapy-redis分布式组件 |
1. Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(这四个模块都要做相应的修改); 2. Scheduler; 3. Duplication Filter; 4. Item Pipeline; 5. Base Spider; |
实战项目:IT桔子分布式爬虫 |
1. IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商; 2. IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等; 3. 需求:运用分布式爬虫,实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息: |
主讲内容 | 技术要点 |
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数学基础 |
1. 微积分与概率论基础; 2. 线性代数与矩阵运算; 3. 数理统计与参数估计; 4. 凸优化基础; 5. 梯度下降和拟牛顿、大熵模型; |
数据分析 |
1. 科学计算numpy、pandas; 2. 分析策略;数据可视化matpalotlib; 3. 自然语言处理NLTK; |
机器学习 |
scikit-learn;机器学习与特征工程; 分类算法;回归与非监督学习。 1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作 2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理 3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ; 4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图; 5. KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例; 6. 线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法; 7. 决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例; 8. SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例 |
机器学习项目 |
算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立 实战案例: 1.人脸识别; 2.手迹识别; 3.预测年收入; 4.自动脸补全; 5.使用聚类手写数字识别; 6.汽车车牌识别; |
深度学习 |
1. TensorFlow框架开发; 2. Tensorflow IO操作; 3. 神经网络基础、全连接神经网络与实现; 4. 卷积神经网络网络与实现; 5. 项目:图像识别; |
深度学习项目实战 |
基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务 使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践! |
主讲内容 | 技术要点 |
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LAMP 环境编译及 Apache 配置 |
1. LAMP 环境编译; 2. Apache 基本选项及应用案例; 3. 弹性云计算; 4. 云存储; 5. 云数据库; |
Nginx 服务 |
1. LNMP 安装与管理; 2. FastCGI 模式; 3. 修改 Nginx 配置文件; 4. 配置 Nginx 虚拟主机; 5. 代理负载均衡技术; 6. Nginx 反向代理; 7. 模块设置; |
iptables 防火墙 |
1. 防火墙概述; 2. TCP_wrappers 防护机制; 3. iptables 防火墙语法; 4. 常用防火墙脚本; 5.将 iptables 作为 NAT 路由器; |
Ansible |
1. Ansible 简介; 2. 安装配置与运行; 3. Ansible 使用; 4. Ansible-API 的使用; |
自动化运维工具SaltStack |
1. saltstack 介绍; 2. saltstack 安装运行; 3. saltstack 的使用; 4. saltstack API 使用; |
Docker自动化管理平台开发 |
1.Docker介绍、安装与基本使用; 2.Docker API介绍与调用; 3.**API对docker镜像库、docker contoiner进行管理; 4.**web管理所有docker contoiner的增删改查及; 5.状态监测与监控系统对接实现docker容器状态的监测; |
运维综合实战:saltstack与 docker结合构建高可用和自动发现服务 |
架构说明:管理员在salt-master端使用python程序启动容器,向redis注册信息,包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据,再根据相应的states文件,就能定期更新haproxy配置和reload服务。 |
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