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南京学习python哪个培训班好_南京Python培训班

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南京学习python哪个培训班好

Python培训带你了解什么是Python人工智能

Python人工智能是什么?你了解Python人工智能吗?对于喜欢Python或者是想要参加Python培训的小伙伴,老师都会先问一下学员这个问题,因为只有充分了解了Python才能更好的学习Python开发技术,本篇文章小编就和大家一起来看一下什么是Python人工智能吧。

如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上,国务院出台的《新一代人工智能发展规划的通知》和国家相关教育部门对于“人工智能普及”的格外重视,将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动全民学Python,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。

Python为何能成为继C 、Java之后第三大主流编程语言?

首先是相较于C、C 、Java等编译/静态类型语言,Python代码量往往只有C 或Java代码量的1/5~1/3,有效提升了开发者的工作效率。

其次是与脚本语言世界中的其他工具相比,Python语言更注重可读性、一致性和软件质量。

除质量和效率吸引着大多数Python用户外,Python的跨平台性、可移植性、灵活性和标准库的支持等多方面都影响着Python的编程语言地位。

Python的应用领域又集中在哪些方面呢?

常备戏称为胶水语言的Python语言,在游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等多领域都可应用。此外,目前Python也已经成功的实现企业级应用。在全球,已经有很多公司采用Python进行企业级软件的开发和应用,比如:ERP和CRM这样的应用。同时**Python技术,成功的实现了许多政务系统的应用。

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人工智能(机器学习、深度学习)

主讲内容 技术要点
数学基础

1.微积分与概率论基础;

2.线性代数与矩阵运算;

3.数理统计与参数估计;

4.凸优化基础;

5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型;

数据分析

1.科学计算numpy、pandas;

2.分析策略;数据可视化matpalotlib;

3.自然语言处理NLTK;

机器学习

scikit-learn;机器学习与特征工程;

分类算法;回归与非监督学习。

1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理

3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ;

4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图;

5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例;

6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法;

7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例;

8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例

机器学习项目

算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立

实战案例:

1.人脸识别;

2.手迹识别;

3.预测年收入;

4.自动脸补全;

5.使用聚类手写数字识别;

6.汽车车牌识别;

深度学习

1.TensorFlow框架开发;

2.Tensorflow IO操作;

3.神经网络基础、全连接神经网络与实现;

4.卷积神经网络网络与实现;

5.项目:图像识别;

深度学习项目实战

基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!

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Python中pass语句的作用是什么?

pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作

学Python有发展前景吗?

很多人看现在python那么火都想学一学,但也在疑惑学这个到底有没有发展前景,下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。
1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7、爬虫获取或处理大量信息:批量**美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8、具体日常比如自动备份你的MP3;
9、人工智能工程师:数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库,可以助力你进行科学计算和可视化;

python的面向对象?

类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例。类是抽象的概念,而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型)。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱:封装、继承和多态。

学习python有必要去培训机构

如果你自学能力强并且自控能力好,那你选择网络教程或买书自学是可以的,当然你还应该加入一些群,这样方便讨论学习 如果你自控能力不行,那你还是选择报班学习,这样也能系统化的学习 **后:主要还是看你,学python目的是啥,如果就业目的,那推荐你去培训一下,当然培训完了,只是入门而已,后期还是需要你自学进行提升!!!!

从企业应用来看Python发展


Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

描述数组、链表、队列、堆栈的区别?

数组与链表是数据存储方式的概念,数组在连续的空间中存储数据,而链表可以在非连续的空间中存储数据;队列和堆栈是描述数据存取方式的概念,队列是先进先出,而堆栈是后进先出;队列和堆栈可以用数组来实现,也可以用链表实现。


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