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南京python分班_南京Python培训班

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课程介绍
南京python分班

Python运维培训哪家好

什么是Python运维,是指互联网运维,通常属于技术部,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在大小公司间都会多少有一些不同。

Python是个非常厉害的脚本语言,能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端C/S架构,又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面,只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的价值才体现出来,你才有资格跟老板谈重视。

Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种Shell和Perl,的确**Shell脚本来实现自动化运维!

借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的,但由于Shell本身的可编程能力较弱,对很多日常维护中需要的特性支持不够,也没有现成的库可以借鉴,各种功能都需要从头写起,所以说Shell脚本力量不够。

而Python是更好的选择,Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格,已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。**系统化的将各种管理工具结合,对各类工具进行二次开发,形成统一的服务器管理系统。

南京python分班

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人工智能(机器学习、深度学习)

主讲内容 技术要点
数学基础

1.微积分与概率论基础;

2.线性代数与矩阵运算;

3.数理统计与参数估计;

4.凸优化基础;

5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型;

数据分析

1.科学计算numpy、pandas;

2.分析策略;数据可视化matpalotlib;

3.自然语言处理NLTK;

机器学习

scikit-learn;机器学习与特征工程;

分类算法;回归与非监督学习。

1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作

2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理

3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ;

4. matplotlib 图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图;

5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例;

6.线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法;

7.决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例;

8.SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例

机器学习项目

算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立

实战案例:

1.人脸识别;

2.手迹识别;

3.预测年收入;

4.自动脸补全;

5.使用聚类手写数字识别;

6.汽车车牌识别;

深度学习

1.TensorFlow框架开发;

2.Tensorflow IO操作;

3.神经网络基础、全连接神经网络与实现;

4.卷积神经网络网络与实现;

5.项目:图像识别;

深度学习项目实战

基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务

使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!

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现在Python的就业前景怎么样

发展前景一:Linux运维 Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

对Django的认识?

Django是走大而全的方向,它**出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
应用程序必须使用Django内置的ORM,否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利;理论上可以切换掉其ORM模块,但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修,倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。
Django的卖点是超高的开发效率,其性能扩展有限;采用Django的项目,在流量达到一定规模后,都需要对其进行重构,才能满足性能的要求。
Django适用的是中小型的网站,或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。
Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离; Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。

Python中什么是遍历器?

遍历器用于遍历一组元素,比如列表这样的容器。

Python里面如何拷贝一个对象?

标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制

Python的参数传递是值传递还是引用传递

1).Python的参数传递有:
位置参数
默认参数,
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递,要分情况
a.不可变参数用值传递:
像整数和字符串这样的不可变对象,是**拷贝进行传递的,因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表,字典这样的对象是**引用传递,和C语言里面的用指针传递数组很相似,可变对象能在函数内部改变.

如何将一个数字转换成一个字符串?

你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数,可以用oct()或hex()。


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