Python爬虫培训好学吗?
好不好学要看你怎么学了。如果是自学,会难一些,毕竟有难题很难找到人帮你解答,很容易半途而废。要是你找到了一家靠谱的学校,就会容易很多。不过,这里我想教你入门Python爬虫。
一:爬虫准备(在安装好Python的前提下)
1.爬虫首先需要做的事情就是要确定好你想要爬取数据的对象,这里我将以百度主页logo图片的地址为例进行讲解。
2.首先,是打开百度主页界面,然后把鼠标移动到主页界面的百度logo图标上面,点击鼠标右键,然后点击审查元素,即可打开开发者界面。
3.然后再下面的界面里面,可以看到该logo图标在HTML里面的排版模式,这里百度我用字替换了。
二:开始爬虫
1.爬虫主要分为两个部分,**个是网页界面的获取,第二个是网页界面的解析;爬虫的原理是利用代码模拟浏览器访问网站,与浏览器不同的是,爬虫获取到的是网页的源代码,没有了浏览器的翻译效果。
2.首先,我们进行页面获取,python爬虫的话很多模块包提供给开发者直接抓取网页,urllib,urllib2,requests(urllib3)等等,这里我们使用urllib2进行网站页面的获取;首先导入urllib2模块包(该包是默认安装的):import urllib2
3.导入模块包之后,然后调用urllib2中的urlopen方法链接网站,代码如下repr = urllib2.urlopen("XXXXXX"),XXXXXX代表的是网站名称。
4.得到网站的响应之后,然后就是将页面的源代码读取出来,调用read方法,html = repr.read()
5.获取到页面的源代码之后,然后接下来的工作就是将自己想要的数据从html界面源代码中解析出来,解析界面的模块包有很多,原始的re,好用的BeautifulSoup,以及高大上的lxml等等,这里我就简单的用re介绍介绍,首先导入re模块包:import re
6.然后进行利用re进行搜索,这里我有使用正则表达式,看不懂的同学需去补充点正则表达式方面的知识。
7.然后,我这里就实现了一个简单的爬虫流程,打印url,可以看见刚好就是之前我们看见的百度主页logo的地址。
web开发
主讲内容 | 技术要点 |
---|---|
静态页面 |
1. html入门;css入门;css高级; 2. css高级; |
动态页面 |
1.JavaScript编程;DOM操作; 2.JQuery;JQuery高级; 3.JQuery高级; 4.项目:电商页面综合特效; |
Django框架开发 |
1.Django入门;Django模型; 2.Django视图; 3.Django模板;Django常用; |
项目:电商平台 |
1.GIt版本控制;Redis开发; 2.购物电商平台项目编码; 3. Django高级第三方模块; 4.Nginx配置和uWSGI部署; |
Flask web框架 |
1.Flask入门;模板与表单; 2.数据库;第三方扩展和部署; |
微信公众号开发 |
1.公众号类别;开发原理; 2.微信服务器验证; 3.公众号接收与发送消息; 4. 微信公众号菜单;微信jssdk包开发; |
项目:租房网o2o |
1.RESTful接口开发; 2.移动端Web生活类o2o项目编码; |
如何提高python的运行效率
使用生成器;关键代码使用外部功能包(Cython,pylnlne,pypy,pyrex);针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性
Python就业前景有哪些?
运维 目前很多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
写爬虫是用多进程好?还是多线程好? 为什么?
IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等),多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待,造成不必要的时间浪费,而开启多线程能在线程A等待时,自动切换到线程B,可以不浪费CPU的资源,从而能提升程序执行效率)。在实际的数据采集过程中,既考虑网速和响应的问题,也需要考虑自身机器的硬件情况,来设置多进程或多线程
Python中pass语句的作用是什么?
pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作
学习python有必要去培训机构
如果你自学能力强并且自控能力好,那你选择网络教程或买书自学是可以的,当然你还应该加入一些群,这样方便讨论学习 如果你自控能力不行,那你还是选择报班学习,这样也能系统化的学习 **后:主要还是看你,学python目的是啥,如果就业目的,那推荐你去培训一下,当然培训完了,只是入门而已,后期还是需要你自学进行提升!!!!
在Python中如何实现多线程?
一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道,Python是多线程语言,其内置有多线程工具包。
Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作,这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上,只是线程在CPU上轮流运行。当然,所有的传递会增加程序执行的内存压力。
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