Python语言优点在哪?Python培训哪家好?
Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查,完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。它的优点总结起来究竟有哪些呢?
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,基本上能胜任你平时需要的编程工作。其优点在于:
1、编写的代码质量高:采用缩进的方法,让代码的可读性更好,也很适合团队协作开发。
2、提高开发的效率:简单的语法,动态的类型,不过不要认为python仅可以完成简单的任务,其实他只是让复杂的编程任务变的高效和有趣。
3、程序的可移植性:你编写的代码可以放到几个平台上去运行,比如windows,linux,unix。
4、很多标准库和第三方库:等你了解python标准库的时候,你就会觉的它的标准库太多了,而且功能和强大,从字符处理到网络处理无所不能。
5、编程思想是大道至简:python希望程序员能够用很简单的方法来解决问题,化繁为简。
目前就是执行速度比较慢,相比一些C,C 语言来说运行速度比较慢,但是现在计算机的已经足够快了,对于用python做一般的开发来说,已经可以忽略了。
人工智能(机器学习、深度学习)
1.微积分与概率论基础;
2.线性代数与矩阵运算;
3.数理统计与参数估计;
4.凸优化基础;
5.梯度下降和拟牛顿、**大熵模型;
1.科学计算numpy、pandas;
2.分析策略;数据可视化matpalotlib;
3.自然语言处理NLTK;
scikit-learn;机器学习与特征工程;
分类算法;回归与非监督学习。
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算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例:
1.人脸识别;
2.手迹识别;
3.预测年收入;
4.自动脸补全;
5.使用聚类手写数字识别;
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基于深度学习**火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!
主讲内容
技术要点
数学基础
数据分析
机器学习
机器学习项目
深度学习
深度学习项目实战
list = [a,a,a,1,2,3,4,5,A,B,C]提取出”12345”
这个考点考了python的解压赋值的知识点,即 a,b,c,*middle, e,f,g = list, *middle = [1,2,3,4,5]。注意,解压赋值提取出来的是列表。
如何提高python的运行效率
使用生成器;关键代码使用外部功能包(Cython,pylnlne,pypy,pyrex);针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性
python培训班哪个好?
一、选择口碑好的培训班
当我们开始做一件新的事情的时候,我们**先做的事情就是去打听这件事好不好,如果不好的话,我们可能会重新考虑这件事是否该做,所以选培训班也是这样,大家都觉得好,才是真的好!
二、教学内容符合需求
互联网的更新速度是很快的,我们要明确自己在培训班学的知识、技术能够得到使用,而不是学成之后发现这技术已经被out了!
从企业应用来看Python发展
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。
学Python有发展前景吗?
很多人看现在python那么火都想学一学,但也在疑惑学这个到底有没有发展前景,下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。
1、网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维:自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果
4、游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试:编写为简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
6、网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站。
7、爬虫获取或处理大量信息:批量**美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8、具体日常比如自动备份你的MP3;
9、人工智能工程师:数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库,可以助力你进行科学计算和可视化;
什么是lambda函数?它有什么好处?
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。
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