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Python学习分享：零基础如何学习python

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。那么如何学习python呢?

可以从视频教程开始看起。入门教程看完后，可能会觉得自己仍旧没法做出东西。这个时候也不要气馁，可以将书上的实例和项目重新做一遍，当做复习。同时，也可以在网上搜索一些Python视频教程和别人的项目代码来学习。

视频学习的选择在精，不在多。不用去看网上的基础教程，这种视频教程一般都是免费的，但是里面的知识点并不比书上介绍的多，反而因为视频的讲解者或制作者的水平，拖延你的学习进度。

建议查找一些比较有名的视频教学网站的实例内容进行学习，在学习中如果有不会的内容，去入门教程中查找，或者在网上找。一个好的办法是直接联系视频作者进行咨询。

学好了Python语言，我们还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果你不知道从哪学起，可以按照千锋提供的Python学习路线学习：

阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周 2周前端 3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

主讲内容	技术要点
爬虫开发	1. 爬虫知识体系和urllib2库基本使用；urllib2高级与Requests模块； 2.结构化数据和非结构化数据提取；多线程爬虫 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互联网中指定领域的海量信息； 4. 数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘；
Mongodb应用开发	1. 基本使用增删改查；聚合操作； 2. 备份和恢复； 3. Mongodb和python交互；
Scrapy框架	1. 配置安装、入门案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings；
Scrapy-redis分布式组件	1. Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(这四个模块都要做相应的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider；
实战项目：IT桔子分布式爬虫	1. IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商； 2. IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等； 3. 需求：运用分布式爬虫，实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息

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数组和元组之间的区别是什么？

数组和元组之间的区别：数组内容是可以被修改的，而元组内容是只读的。另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。

Tornado 的核是什么?

Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块，前者提供了一个高效的 I/O 事件循环，后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。**向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调 函数，便可达到梦寐以求的高效异步执行。

Python中的unittest是什么？

在Python中，unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等等的功能。

迭代器和生成器的区别

1)迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常.)生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句**后一次执行的位置和所有的数据值)

类的初始化：new() 和 init()?

new()方法用来实例化**终的类对象，在类创建之前被调用，它在类的主体被执行完后开始执行。 init()方法是在类被创建之后被调用，用来执行其他的一些输出化工作 当我们构造元类的时候，通常只需要定一个init()或new()方法，但不是两个都定义。但是，如果需要接受其他的关键词参数的话，这两个方法就要同时提供，并且都要提供对应的参数签名。

介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

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