南京培训网 > 南京软件开发培训机构 > 南京万和IT
首页 培训网 最新资讯 热门问答

南京万和IT

免费试听

您当前的位置: 南京软件系统培训 > 南京软件开发培训 > 南京在线python学习

南京在线python学习_南京Python培训班

¥详询

班制:周末班

南京万和计算机培训中心
上课(咨询)地址:南京市中山北路新晨国际大厦
报名咨询 预约试听
课程介绍
南京在线python学习

0基础怎么学python?Python培训学习路线图

目前,Python言语火爆全球,已经成为了世界上**受欢迎的编程言语,运用Python编程的人数超越了千万,30%IT新人入门也选择了Python。Python编程简单而且直接,适合初学编程者,让初学者能够专注于编程逻辑,而不是在不流通的语法细节上感到困惑。

Python语言无一出尽风头,大数据和云计算在企业中的广泛应用也是Python扶摇直上的原因。Python语言是数据科学中**流行的语言之一,仅次于R语言,被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。

科多大数据带大家来看看python培训学习的路线。

python语言基础:Python3入门,数据类型,字符串,判断循环语句,函数,类与对象,继承,多态kinter界面编程,文件与异常,数据处理,Pygame实战飞机大战。

python语言高级:Python常见第三方库与网络编程,Python正则表达式,邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,Python线程、进程,PythonMySQL数据库,协程。

python全栈工程师:HTML,HTML5,CSS,CSS3,网页界面设计实战,java,jquerry,jquerryEasyUI,Mobile简介,Bootstrap

python全栈工程师后端:Django入门,Django高级,Django实战

python全栈工程师后端高级:Flask开发原理,Flask开发项目实践,Tornado开发原理,Tornado开发项目实践

Linux基础:文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、压缩解压命令、命令使用技巧、VIM使用、软件包管理、用户和用户组管理、LinuxShell开发

Linux运维自动化开发:Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测、Kali密码破解实战

python数据分析:numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析、scipy数据统计分析

python大数据:HadoopHDFS、pythonHadoop、pythonSparkcore、pythonSparkSQL、pythonSparkMLlib

python机器学习:机器学习基础知识简介、KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类k-means算法。

南京在线python学习

南京在线python学习

南京在线python学习

Python工程师!

一、Python初级开发工程师

1.python语言基础(主要是基础入门和项目实践);

2.python语言高级(学到这里,你将能利用它进行一般的数据处理和爬虫);

3.python全栈工程师前端(现在你将学会常用的前端技术);

4.python全栈工程师后端(可学会企业级后端框架Django,同时构建大型网站);

二、Python高级开发工程师

5.python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado,完成两个实际项目);

6.Linux基础(主要是掌握Linux常用命令和shell开发技术);

7.Linux运维自动化开发(掌握它的原理,并完成相应项目实践);

三、Python大神级数据分析师

8.python数据分析(掌握python数据分析与可视化,了解数据统计和进入数据分析的原理,完成相应项目);

9.python大数据(掌握python大数据的原理和实践);

10.python机器学习(掌握机器学习基本原理、有监督学习常用算法和无监督学习聚类算法,完成多个实战项目)。

南京在线python学习



学习python有必要去培训机构

如果你自学能力强并且自控能力好,那你选择网络教程或买书自学是可以的,当然你还应该加入一些群,这样方便讨论学习 如果你自控能力不行,那你还是选择报班学习,这样也能系统化的学习 **后:主要还是看你,学python目的是啥,如果就业目的,那推荐你去培训一下,当然培训完了,只是入门而已,后期还是需要你自学进行提升!!!!

Python里面如何生成随机数?

import random;random.random()它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

Python中的yield用法

yield简单说来就是一个生成器,这样函数它记住上次返 回时在函数体中的位置。对生成器第 二次(或n 次)调用跳转至该函 次)调用跳转至该函数。

对Django的认识?

Django是走大而全的方向,它**出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。
应用程序必须使用Django内置的ORM,否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利;理论上可以切换掉其ORM模块,但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修,倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。
Django的卖点是超高的开发效率,其性能扩展有限;采用Django的项目,在流量达到一定规模后,都需要对其进行重构,才能满足性能的要求。
Django适用的是中小型的网站,或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。
Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离; Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。

数据库的优化?

1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3. 使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO;
4. 优化硬件;采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率;
6. 垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O;
7. 主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
8. 分库分表分机器(数据量特别大),主要的的原理就是数据路由;
9. 选择合适的表引擎,参数上的优化;
10. 进行架构级别的缓存,静态化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存储方式,例如 NoSQL存储经常访问的数据

参数按值传递和引用传递是怎样实现的?

Python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象。


相关推荐:


南京Python培训   南京Python培训班   南京Python培训机构

体验课预约试听

倒计时

12:00:00

课程热线:

在线咨询

客服在线时间:早上9点~下午6点,其他时间请在线预约报名或留言,谢谢!

南京软件开发

免费体验课开班倒计时

11: 41: 09

稍后会有专业老师给您回电,请保持电话畅通

咨询电话:
推荐机构 全国分站 更多课程

本周仅剩 个试听名额

请键入信息,稍后系统将会把领奖短信发至您的手机

申请试听名额

已有10254人申请免费试听

01电话咨询 |

QQ:
加盟合作:0755-83654572