Python学习分享：零基础如何学习python
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。那么如何学习python呢?
可以从视频教程开始看起。入门教程看完后，可能会觉得自己仍旧没法做出东西。这个时候也不要气馁，可以将书上的实例和项目重新做一遍，当做复习。同时，也可以在网上搜索一些Python视频教程和别人的项目代码来学习。
视频学习的选择在精，不在多。不用去看网上的基础教程，这种视频教程一般都是免费的，但是里面的知识点并不比书上介绍的多，反而因为视频的讲解者或制作者的水平，拖延你的学习进度。
建议查找一些比较有名的视频教学网站的实例内容进行学习，在学习中如果有不会的内容，去入门教程中查找，或者在网上找。一个好的办法是直接联系视频作者进行咨询。
学好了Python语言，我们还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果你不知道从哪学起，可以按照千锋提供的Python学习路线学习：
阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周 2周前端 3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
| 主讲内容 | 技术要点 |
|---|---|
| Linux基本命令 |
1. shell操作；文件和目录；文件属性修改命令；查找与检索命令； 2. 磁盘管理；压缩包管理；进程管理；用户管理；网络管理； 3. 其他命令；常用服务器ftp/ssh/samba；编辑器vim/sublime/gedit； 4. gcc工具链；ubuntu软件安装与卸载； 5. RedHat软件安装与卸载；centOS软件安装与卸载； |
| 网络编程与多任务 |
1.多任务-进程；多任务-协程；多任务-线程 ； 2.网络-udp；网络-tcp；收发文件夹； 3.网络协议与数据包解析; |
| 实战项目：mini-web服务器 |
1.web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计； 2.元类对数据库封装的设计思想； 3.并发服务器模型；静态页面；正则表达式解析； 4.动态页面；log日志；数据库mysql应用；数据库mysql应用； 5.mysql与python交互；mysql的ORM实现；mini-web服务器框架集成； 6.项目验收与总结； |
2019年Python前景怎么样？
从自身特性看Python发展
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。
它是一种很灵活的语言，能帮你 完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式，网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。
数据库的优化?
1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO;
4. 优化硬件;采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率;
6. 垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O;
7. 主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
8. 分库分表分机器(数据量特别大)，主要的的原理就是数据路由;
9. 选择合适的表引擎，参数上的优化;
10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据
现在Python的就业前景怎么样
发展前景一：Linux运维 Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
Python中的lambda是什么？
这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。
Python的参数传递是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有：
位置参数
默认参数，
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
a.不可变参数用值传递：
像整数和字符串这样的不可变对象，是**拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表，字典这样的对象是**引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.
python的filter方法？
filter就像map,reduce,apply,zip等都是内置函数，用C语言实现，具有速度快，功能强大等 优点。
用于过滤与函数func()不匹配的值, 类似于SQL中select value != ‘a’
相当于一个迭代器，调用一个布尔函数func来迭代seq中的每个元素，返回一个是bool_seq返 回为True的序列
**个参数: function or None, 函数或None
第二个参数: sequence,序列
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