python培训:学习Python能够做什么?
Python语法简洁清晰、功能强大,被认为是人工智能时代的**佳编程语言。很多人都将Python和人工智能捆绑在一起,认为学习Python就只能从事人工智能开发,其实这是比较片面的。今天Python培训小编就给大家详细的介绍一下学习Python能够做什么。
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比Java、C#和.net更彻底。更重要的是Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面处于先进地位,因此学习Python能够从事Web应用开发、系统网络运维、科学与数字计算、3D游戏开发、图形界面开发、网络编程以及人工智能等工作。
随着人工智能时代呼声响起,国家也加大了对Python的扶持力度。资料显示,全国计算机登记考试出台了**新的调整方案:“Python 语言程序设计”将成为二级考试的新增科目;还有消息称浙江省信息技术课程出台的改革方案,已确定将 Python 纳入浙江省信息技术高考范畴。政策支持以及各大企业纷纷加重Python的开发力度,Python方向岗位的招聘人数需求也随之飙升。据各大招聘网站数据统计,平均每月Python招聘人数需求在一万以上。
主讲内容 | 技术要点 |
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Linux基本命令 |
1. shell操作;文件和目录;文件属性修改命令;查找与检索命令; 2. 磁盘管理;压缩包管理;进程管理;用户管理;网络管理; 3. 其他命令;常用服务器ftp/ssh/samba;编辑器vim/sublime/gedit; 4. gcc工具链;ubuntu软件安装与卸载; 5. RedHat软件安装与卸载;centOS软件安装与卸载; |
网络编程与多任务 |
1.多任务-进程;多任务-协程;多任务-线程 ; 2.网络-udp;网络-tcp;收发文件夹; 3.网络协议与数据包解析; |
实战项目:mini-web服务器 |
1.web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计; 2.元类对数据库封装的设计思想; 3.并发服务器模型;静态页面;正则表达式解析; 4.动态页面;log日志;数据库mysql应用;数据库mysql应用; 5.mysql与python交互;mysql的ORM实现;mini-web服务器框架集成; 6.项目验收与总结; |
cookie 和session 的区别?
1、cookie数据存放在客户的浏览器上,session数据放在服务器上。
2、cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗考虑到安全应当使用session。
3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多,会比较占用服务器的性能考虑到减轻服务器性能方面,应当使用COOKIE。
4、单个cookie保存的数据不能超过4K,很多浏览器都限制一个站点**多保存20个cookie。
5、建议:
将登陆信息等重要信息存放为SESSION
其他信息如果需要保留,可以放在COOKIE中
自学也能学会Python,为什么要参加Python培训班?
无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。
任何编程语言中,一些初始的基础知识都可以**我们自己的自学来完成,但是需要我们花费大量的时间不断的去摸着石头过河,出现的各种各样问题也会非常的多,一个小问题卡住了,就会影响到学习的进度,长时间得不到解答,大家对学习Python编程语言就会产生厌恶。
参加Python培训,与很多从零基础开始的学员共同学习,有专业的多年经验Python大牛为你解答遇到的各种编程问题,会少走许多的弯路,缩短学习的时间,全面系统的掌握Python编程需要学习的各种知识和要点。
**自学Python编程到成手,少则需要一年时间,慢的需要将近2年时间才能进入状态,而Python培训一般只需你全心投入5个月!
未来十年是大数据和人工智能迅速发展的时代,学好Python对日后的发展肯定有帮助,人生苦短,让Python来点亮你的高薪人生吧!
**全的python就业前景分析
1.找浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。**好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。
3.**好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
参加Python培训前应该做哪些准备
Python简介:Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C )很 地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的**终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C 重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?
PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具
python的面向对象?
类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例。类是抽象的概念,而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型)。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱:封装、继承和多态。
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