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0基础怎么学python？Python培训学习路线图

目前，Python言语火爆全球，已经成为了世界上**受欢迎的编程言语，运用Python编程的人数超越了千万，30%IT新人入门也选择了Python。Python编程简单而且直接，适合初学编程者，让初学者能够专注于编程逻辑，而不是在不流通的语法细节上感到困惑。

Python语言无一出尽风头，大数据和云计算在企业中的广泛应用也是Python扶摇直上的原因。Python语言是数据科学中**流行的语言之一，仅次于R语言，被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。

科多大数据带大家来看看python培训学习的路线。

python语言基础：Python3入门，数据类型，字符串，判断循环语句，函数，类与对象，继承，多态kinter界面编程，文件与异常，数据处理，Pygame实战飞机大战。

python语言高级：Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，Python线程、进程，PythonMySQL数据库，协程。

python全栈工程师：HTML，HTML5，CSS，CSS3，网页界面设计实战，java，jquerry，jquerryEasyUI，Mobile简介，Bootstrap

python全栈工程师后端：Django入门，Django高级，Django实战

python全栈工程师后端高级：Flask开发原理，Flask开发项目实践，Tornado开发原理，Tornado开发项目实践

Linux基础：文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、压缩解压命令、命令使用技巧、VIM使用、软件包管理、用户和用户组管理、LinuxShell开发

Linux运维自动化开发：Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测、Kali密码破解实战

python数据分析：numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析、scipy数据统计分析

python大数据：HadoopHDFS、pythonHadoop、pythonSparkcore、pythonSparkSQL、pythonSparkMLlib

python机器学习：机器学习基础知识简介、KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类k-means算法。

python核心编程

主讲内容	技术要点
Python开发环境	认识操作系统；认识python；开发环境pycharm
基础语法	1.注释；变量以及类型；标识符；输出/输入； 2.控制语句使用思路、运算符；数据类型的转换； 3.字符串介绍；字符串的输出/输入；下标和切片；字符串常见操作； 4.列表的操作；元组操作；字典操作
函数	1.函数的概念；函数的定义和调用；函数的文档说明； 2.函数参数；函数的返回值； 3.种函数的类型；函数的嵌套调用； 4.局部变量；全局变量； 5.函数应用：学生管理系统（函数版）； 6.引用；函数参数高级；递归函数；匿名函数；
文件操作	1.文件介绍；文件的打开与关闭；文件的读写； 2.应用练习：文件拷贝； 3.文件的随机读写定位概念的理解； 4.文件重命名、删除； 文件夹的相关操作； 5.应用练习:批量修改文件名； 6.文件应用:学生管理系统(文件版)；
面向对象	1.面向对象编程介绍；类和对象；类的定义； 2.创建对象；魔法方法；self； 3.保护对象的属性；__del__()方法； 4.单继承；多继承；重写方法以及调用被重写的方法；多态；类属性和实例属性；
设计模式与异常处理	1．  工厂模式；单例模式；__new__()方法； 2. 异常；捕获异常；异常的传递；自定义异常；异常处理中抛出异常；
模块	1.模块制作；模块发布； 2.模块安装；模块使用； 3.import 语句；from…import 语句；rom…import* 语句;
银行ATM模拟程序	1. 项目分析与设计； 2. 银行卡类，主要用来存储账户信息，包括卡号、密码、用户名、余额四个属性，另外写了一个构造方法。 3. ATM机类，主要用来查询和修改银行卡的信息，写了五个方法，以银行卡类的对象作为参数，实现银行卡查询（包括卡号、密码、用户名、余额）、存款（银行卡余额增加）、取款（银行卡余额减少）、修改银行卡密码、退卡（退出程序）等功能；

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介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

python培训2019年python前景怎么样？

Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

Python的参数传递是值传递还是引用传递

1).Python的参数传递有：
位置参数
默认参数，
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
a.不可变参数用值传递：
像整数和字符串这样的不可变对象，是**拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表，字典这样的对象是**引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.

**全的python就业前景分析

1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。**好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3.**好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径)，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

描述下scrapy框架运行的机制?

从start_urls里获取**批url并发送请求，请求由引擎交给调度器入请求队列，获取完毕后，调度器将请求队列里的请求交给**器去获取请求对应的响应资源，并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理：1. 如果提取出需要的数据，则交给管道文件处理;2. 如果提取出url，则继续执行之前的步骤(发送url请求，并由引擎将请求交给调度器入队列...)，直到请求队列里没有请求，程序结束。

python的面向对象？

类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。面向对象有三大支柱：封装、继承和多态。

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