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大数据（big data）的发展前景

大数据产业蓬勃发展

2015年，全球大数据产业市场规模1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年复合年增长率高达49%。

2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR

高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求，将给传统的IT基础架构带来巨大的压力，为超集成的发展带来良好的机遇。

大数据（big data）的发展趋势

大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的数据，这些数据可以在一段时间内被容忍。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它们按照进率1024（2的十次方）来计算：

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

大数据（big data）的发展趋势

大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据技术已远远超出信息技术领域，涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统，数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL，这意味着不仅SQL，而且所有类型的数据库都应该兼容，包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息（商品报价等）、自然环境（人口密度、污染状况、重点防涝防寒等）、工业系统（供热、供水、燃气等）数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析，这就要求一个科学合理的数据分析模型。