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大数据（big data）的发展前景

大数据产业蓬勃发展

2015年，全球大数据产业市场规模1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年复合年增长率高达49%。

2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元，预计到2020 年将达到13626 亿元，2014-2020 年间CAGR

高达53%。大型数据产业的快速发展对数据存储的巨大需求，将给传统的IT基础架构带来巨大的压力，为超集成的发展带来良好的机遇。

大数据（big data）的发展趋势

开源成为技术创新的主要模式，经过多年的高速发展，

大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础技术领域取得了重大突破，形成了较强的实用性和稳定的技术能力，大数据的整体技术体系具有B初步建成后，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取上。

从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即开放式的平台，吸引全球开发者开源社区来进行代码的开发、维护和完善，全球智慧推动大数据技术不断进步。目前，世界各大企业都依赖开源模式。开源社区将在大数据技术的发展中发挥关键作用。开源模式将成为大数据技术创新的主要方式。

大数据（big data）的发展趋势

1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。

3、大数据时代的精准营销是指大数据获取目标的偏好和行为偏好，以及营销不同的对象。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据时代的精准营销是指大数据对偏好和行为偏好的获取，以及对不同对象的不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。

虽然大数据是在信息和通信技术日益普及和成熟的基础上构思的，但其对社会和经济生活的影响并不局限于技术层面，更重要的是，它为我们提供了一种新的观察世界的方式，即，决策行为将越来越基于数据分析而不是像过去那样更多地依靠经验和直觉。