大数据（big data）的发展前景
大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
大数据（big data）的发展趋势
当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们的交流越来越紧密，生活越来越方便，大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云来泰在致辞中提到，未来时代不是时代，而是数据时代，数据时代是数据技术数据技术，表明大数据对阿里巴巴集团起着决定性的作用。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤，露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。对于许多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据（big data）的发展趋势
提高医疗和研发
改善医疗保健和研发，大数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个DNA。我们来制定新的治疗计划。同时，它能更好地理解和预测疾病。正如人们佩戴智能手表和其他可以生成的数据一样，大数据也可以帮助患者更好地治疗他们的病情。大数据技术现在被用于医院监测早产儿和患病婴儿。记录和分析婴儿的心跳，医生预测婴儿可能有不适症状。这将帮助医生更好地拯救婴儿。
大数据（big data）的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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