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大数据（big data）的发展前景

大数据技术是新一代的技术和体系结构。它以低成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模数据中提取价值。随着大数据技术的出现和发展，处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为使用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据（big data）的发展趋势

大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的数据，这些数据可以在一段时间内被容忍。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

它们按照进率1024（2的十次方）来计算：

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

大数据（big data）的发展趋势

大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。

在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将促进集成数据存储处理服务器、内存计算等市场的发展。在软件和服务领域，大数据将导致数据快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化的发展。

全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有数据量大、数据流快、数据类型多样、值密度低四个特点。