大数据（big data）的发展前景
数据分析/报告编写人员
主要职责：
1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；
2.开发自动数据提取程序；
3.准备报告并提供建议；
4.帮助建立事务系统和数据仓库。
对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元（比上年增长5.3%）。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。
大数据（big data）的发展趋势
当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们的交流越来越紧密，生活越来越方便，大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云来泰在致辞中提到，未来时代不是时代，而是数据时代，数据时代是数据技术数据技术，表明大数据对阿里巴巴集团起着决定性的作用。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤，露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。对于许多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据（big data）的发展趋势
理解客户、满足客户服务需求
了解客户并满足客户服务要求，大数据的应用现在是该领域广为人知的。重点是如何使用大数据来更好地了解客户及其偏好和行为。企业非常喜欢收集社会数据、浏览器日志、剖析文本和传感器数据，以便更全面地了解客户。一般来说，创建数据模型是为了预测。例如，美国著名零售商Target分析大数据获得有价值的信息，并准确预测客户何时需要孩子。此外，大数据的应用，电信公司可以更好地预测客户的损失，沃尔玛可以更准确地预测哪些产品会销售，汽车保险行业将了解客户的需求和驾驶水平，政府也可以了解选民的偏好。
大数据（big data）的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。
随着云时代的到来，大数据已经吸引了越来越多的关注。分析团队认为，大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析需要花费大量的时间和金钱。大型数据分析通常与云计算相关，因为实时大型数据集分析需要像MapReduce这样的框架将工作分发到几十台、数百台甚至数千台计算机上。
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