大数据（big data）的发展前景
数据分析/报告编写人员
主要职责：
1.分析数据系统并将数据流汇总成文件；
2.开发自动数据提取程序；
3.准备报告并提供建议；
4.帮助建立事务系统和数据仓库。
对于数据库分析/报告编写人员这一职位来说，RHT认为具备强大的分析、量化以及问题解决能力，并且对传统数据库理论及实践拥有丰富知识的应聘者是好的人选。该职位的工资范围从67750美元到110000美元（比上年增长5.3%）。雇主通常要求应聘者具有多年使用主流数据库平台的经验，如Microsoft SQL Server、Oracle和IBM DB2。值得一提的是，数据分析/报告编写者需要能够独立地与数据系统团队协作。
大数据（big data）的发展趋势
一个层次是理论，是认识的途径，是广泛认识和传播的基础。在这里，我们可以从大数据特征的定义来理解大数据的整体描述和性质；从大数据的价值讨论来分析大数据的价值；了解大数据的发展趋势；从特定和重要的角度来审视人与数据之间的长期博弈。大数据隐私。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。本文分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的全过程。
第三层面是实践，实践是大数据的终价值体现。从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据、个人的大数据，我们描述了大数据所展现的美好景象和将要实现的蓝图。
大数据（big data）的发展趋势
提高医疗和研发
改善医疗保健和研发，大数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个DNA。我们来制定新的治疗计划。同时，它能更好地理解和预测疾病。正如人们佩戴智能手表和其他可以生成的数据一样，大数据也可以帮助患者更好地治疗他们的病情。大数据技术现在被用于医院监测早产儿和患病婴儿。记录和分析婴儿的心跳，医生预测婴儿可能有不适症状。这将帮助医生更好地拯救婴儿。
大数据（big data）的薪资待遇
这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
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