PYTHON的应用
在数据显示中,使用reportlab、matplotlib、basemap等模块可以生成相应的统计图表。此外,使用pyopengl模块,可以很快地编写三维场景。总之,它集成了数据采集、分析、挖掘和显示功能。它是一种典型的万金油。此外,如果你是专业学习巨蟒的,薪水真是令人羡慕,更不用说确切的数额了,你可以检查一下你是否感兴趣。
Python 技术浪潮
IT行业的热门技术,更新非常快,技术一波接一波,最初的一波无疑是桌面时代,利用C构建桌面应用程序开始出现,MFC或计算机科学专业人士必须学会的东西。下一步是将网站构建为应用程序背景、PHP、Ruby和其他语言。近年来,移动技术的发展已成为一个热门的应用背景。Java(Android开发)或OC(IOS开发)是主要语言。显然,今天的wave是基于大数据和机器学习的,以Python语言为主要应用背景。站在风的尖端,猪能飞。掌握这一波技术将对IT专业人员有很大帮助。
PYTHON的缺点
速度慢,Python比C运行慢得多,比Java慢,所以这就是很多使用Python的所谓丹尼尔斯蔑视的主要原因。但实际上,在大多数情况下,这里提到的慢速度并不能被用户直接感知。它必须通过测试工具反映出来。例如,在C.1s中运行一个程序需要0.0的成本,使用python是0.1s,所以C语言直接比python快10倍,这是非常夸张的,但是你不能通过肉眼直接感知,因为正常人能感知的最小时间单位大约是0.15-0.4s,哈哈。实际上,在大多数情况下,python可以完全满足您对程序速度的要求,除非您必须编写一个具有高速要求的搜索引擎,在这种情况下,当然,建议您使用c来实现。
PYTHON的应用
python作为一种高级编程语言,是一种偶然产生的语言,但它是获得程序员青睐的必然途径。与其他语言相比,python对于初学者来说很容易入门。另外,python还有以下优点:3.兼容性:Python与许多平台兼容,因此开发人员在使用其他语言时不会遇到困难。打扰。4。面向对象:Python支持面向过程和面向对象编程。在面向过程编程中,程序员在面向对象编程中重用代码并使用基于数据和函数的对象。
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