PYTHON的应用
在数据显示中，使用reportlab、matplotlib、basemap等模块可以生成相应的统计图表。此外，使用pyopengl模块，可以很快地编写三维场景。总之，它集成了数据采集、分析、挖掘和显示功能。它是一种典型的万金油。此外，如果你是专业学习巨蟒的，薪水真是令人羡慕，更不用说确切的数额了，你可以检查一下你是否感兴趣。
Python 技术浪潮
IT行业的热门技术，更新非常快，技术一波接一波，最初的一波无疑是桌面时代，利用C构建桌面应用程序开始出现，MFC或计算机科学专业人士必须学会的东西。下一步是将网站构建为应用程序背景、PHP、Ruby和其他语言。近年来，移动技术的发展已成为一个热门的应用背景。Java（Android开发）或OC（IOS开发）是主要语言。显然，今天的wave是基于大数据和机器学习的，以Python语言为主要应用背景。站在风的尖端，猪能飞。掌握这一波技术将对IT专业人员有很大帮助。
PYTHON的缺点
速度慢，Python比C运行慢得多，比Java慢，所以这就是很多使用Python的所谓丹尼尔斯蔑视的主要原因。但实际上，在大多数情况下，这里提到的慢速度并不能被用户直接感知。它必须通过测试工具反映出来。例如，在C.1s中运行一个程序需要0.0的成本，使用python是0.1s，所以C语言直接比python快10倍，这是非常夸张的，但是你不能通过肉眼直接感知，因为正常人能感知的最小时间单位大约是0.15-0.4s，哈哈。实际上，在大多数情况下，python可以完全满足您对程序速度的要求，除非您必须编写一个具有高速要求的搜索引擎，在这种情况下，当然，建议您使用c来实现。
PYTHON的应用
python作为一种高级编程语言，是一种偶然产生的语言，但它是获得程序员青睐的必然途径。与其他语言相比，python对于初学者来说很容易入门。另外，python还有以下优点：3.兼容性：Python与许多平台兼容，因此开发人员在使用其他语言时不会遇到困难。打扰。4。面向对象：Python支持面向过程和面向对象编程。在面向过程编程中，程序员在面向对象编程中重用代码并使用基于数据和函数的对象。
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