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课程介绍

大数据(big data)的发展前景

大数据产业蓬勃发展
2015 年,全球大数据产业市场规模为1403 亿美元,预计到2020 年将达到10270 亿美元,2014-2020 年间CAGR 高达49%;
2015 年,我国大数据产业市场规模为1692 亿元,预计到2020 年将达到13626 亿元,2014-2020 年间CAGR
高达53%。大数据行业的高速发展引起的巨大的数据存储需求,将给传统IT基础设施架构带来巨大压力,为超融合带来发展良机。

大数据(big data)的好处

风控是金融行业的核心业务,大数据风控是对多维度、大量数据的智能处理,批量标准化的执行流程,通过全方位收集用户的各项数据信息,并进行有效的建模、迭代,对用户信用状况进行评价,可以决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率 。大数据风控更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求;越来越激烈的行业竞争,也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。比如浅橙科技,他们有自主研发的HAS风控体系,以风控技术、大数据应用技术为核心,搭建了大数据机器学习架构,能够用先进的人工智能和机器学习技术进行自主挖掘,迭代更新,为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。

大数据(big data)的发展前景

企业数据规模
从数据规模的角度来说,近55.03%的企业数据规模已经超过1TB,超过样本总量的一半。其中34%的企业数据规模在1TB-10TB,11.19%的企业数据规模在10TB-50TB,9.9%的企业数据规模在50TB以上,而剩余的44.97%的企业数据规模也在500GB-1TB之间。这其中,随着大量的中小型企业快速扩张,也会有越来越多的企业数据量将迈入TB时代。

学习大数据(big data)的好处

对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

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