成都达内教育 大数据培训
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课程介绍
成都达内大数据课程
大数据课程
| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
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第1阶段 |
JavaWeb阶段及EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘互联网电商项目
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第4阶段 |
大数据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH；Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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大数据分析领域快速发展
数据蕴藏价值，可是数据的价值需要用IT技能去发现、去探索，数据的积累并不可以代表其价值的多少。而怎么发现数据中的价值已经成为企业用户密切注重的话题，于是大数据剖析范畴成为了人们密切注重的问，究竟，这个直接关系到数据的使用状况。 随着大数据行业IT基础设施的不断完善，大数据剖析技能将迎来快速发展，不同的发掘技能，发掘办法将是人们未来比较注重的范畴，究竟，这个范畴直接关系到数据价值的终究表现方法。
成都达内大数据师资介绍
选择达内就是选择教育行业的先行者
拒绝“标配”式硬性教育 注重技术更注重服务
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每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力老师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，解决刚毕业学生的经济压力与困扰。
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保险公司承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
为什么学习大数据
大数据年代的大数据工程师，是一个入行起点高 ，3-5年薪资翻番，5年进入管理层的发展前景好的职业，无疑是职业的高薪人才，可是这个高薪，也意味着对技术的要求很高，拿高薪的前提是把握过硬的大数据技术。就拿Hadoop来说吧，它是大数据技术中比较重要的技术之一，学习大数据技术开发相关常识和技术，不只是国家战略前景大好，市场人才缺口巨大，IT职业紧需大数据人才。成为IT职业的抢手人才，从而顺利实现自己的高薪就业愿望。
达内美国上市公司，专注IT培训18年
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教学年限
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
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课程内容
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
成都达内-发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
大数据培训机构究竟该怎么选择？
看品牌口碑。和咱们买衣服一样，咱们往往对品牌的衣服质量比较放心，筛选培训学校的时分，咱们需求看其是否具有一定的社会知名度，是否被他人接受和认可，品牌口碑怎么样，（并不是说小机构就不好，这是需求咱们在对其有十足的了解基础之上），一般来说，大品牌的培训机构更值得咱们信任，在了解培训学校的时分，咱们需求知道它是做什么训练的，是否是专业的，做了多久等等。
关于成都达内教育
达内目前已在全国成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。
大数据热门工作岗位
1、数据发掘工程师：数据发掘工程师也是归于大数据的一个分支，目前的许多企业对这个岗位也有很大需求，主要工作内容是从海量数据中发现规律，越是规模大的数据，就更需要专业工作的支持。做数据发掘，Java和Python都有，现在用Python的比较多。
2、大数据可视化工程师：关于数据成果呈现，大数据可视化是起到关键性支持的，依据产品事务功用，设计契合需求的可视化方案，是工作傍边的基本内容。
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