深圳达内

大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能，因此目前大数据行业吸引着越来越多的人才想要加入，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，学习编程语言，练习实操项目，从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术人才的需求是非常大的，因此也吸引着更多新人的加入。

在达内教育学习，你能够享受到真实的大数据项目训练，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

1. Java基础：掌握Java语言的特性，编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发、掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，常用类、集合操作、集合框架体系；

2. Java Web阶段：了解真实项目开发流程，学习Java基础增强、掌握前端开发基本技术、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量、掌握JAVAWEB基础知识、深入理解软件分层思想、AJAX实现异步刷新。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。