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广州大数据技能培训机构学费

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课程介绍
为什么选择达内教育?
达内大数据培训机构是一家全国连锁的教育培训机构,与上千企业有人才输送合作关系,为学员提供海量就业机会,让学员轻松斩获高薪Offer,学校师资力量雄厚,更有从业15年的资深教师在校授课,让学员用短的时间实现从到专业,从专业到精英的目标,学校每月循环开班,让学员可以随到随学,不浪费学员的宝贵时间,严管严控,定期测试,达内教育在学员每个学习阶段结束,都会进行阶段测试,确保学员真正的掌握了知识,对每一个学员负责到底,认真学习,多彩生活,从学员学习状态调整,到生活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,都有班主任家人般的鼓励支持。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据作为近几年的热门新兴技术,可以说涉及的行业广泛,学生学完大数据应用开发后,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才,很多领域都有所涉及,并且大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等技术,所以发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大,工作机会更多,大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作,因此很多人员想要更快入行做大数据选择参加大数据学习培训,但是大部分人对大数据的了解不多,那么如何掌握真正实用的大数据技术,可以来达内参加大数据培训班免费试听课程,了解一下,课程是否适合自己。
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达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
课程目标熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
就业保障从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作
课程简介1.大数据基础:开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较;
2.Linux集群:Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识;
3.Hadoop大数据平台:Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

掌握大数据技术能从事那些岗位

1. 大数据工程师:运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力;

2. 数据挖掘师/算法工程师:数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程;

3. 数据分析师:运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力;

4.大数据架构工程师:主要负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;

5.大数据开发工程师:主要负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;

6.大数据运维工程师:主要负责负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用。

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