爆款的打造，对于淘宝卖家们来说已是再熟悉不过的事情了，可是，爆款一词听是多了，如何才能把爆款给真正打造起来，这个却不是那么容易的事。爆款的成功打造，除了要做好选品工作外，关键词的优化，推广手段的结合等，都是卖家们打造爆款不可缺少的一道重要环节。
1、不能复制其他宝贝的标题
都说是新品，你复制其他销量高的宝贝标题使用的话，淘宝还怎么认为你的宝贝是新品呢？首先可以**生意参谋等工具选出精准度高、竞争较小的词，建立一个词库，再根据精准度和竞争度来选出30个字组成宝贝标题，后期根据生意参谋的数据分析，进行优化。
2、不能盗用别人宝贝图片、详情页
宝贝图片及详情页**好自己做，因为如果是商家提供的话，卖点与其他同款宝贝的无太大区别，这样更没优势；自己做得话，可以挖掘出差异化的卖点，突出宝贝优势，从而给宝贝带来竞争优势，新品能更快打造爆款。注意千万不能盗图，后果是很严重的！
3、不能用单一的推广渠道
一些淘宝卖家对于新品的推广只会用直通车、钻展来推广打造爆款，这远远是不够的，只有用多渠道引流，才能在新品转化稳定的前提下，让你的访客及转化都成增长趋势，让淘宝觉得你的宝贝是好的，给予更多的流量。
4、不能不懂得维护好新品数据
在淘宝给了你流量之后，还要保持转化的稳定，收藏加购也不能少，同时店铺及人群标签也一定要与产品相关，数据表现好、标签越精准，这样淘宝才会优先将你的产品推送给买家；新品上架之后不能随意编辑，也会影响你获得流量的多少的！流量受到影响，打造爆款也会被影响。
无论你的基础怎样，只要有一颗上进的
我们就能助你
photoshop
软件基础
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photoshop简称ps，是设计、网络行业**为常用的图像处理软件，集图像扫描、编辑修改、图像美化、图像合成等功能于一身，是目前全球**流行的图像处理软件之一，除平面广告行业外，应用已扩展到摄影、室内外设计、服装设计、工业设计、网页设计、软件界面设计甚至时尚娱乐、办公应用等。
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学习Photoshop常用工具及图形图像的调色、饱和度、文字编排处理，创意性画面的制作，图像处理软件的十大主流功能：图像润饰和修补；图层、蒙板和通道的使用技巧；文字和路径功能的使用；滤镜特效制作技巧；动作功能的使用等，达到能够独立从事美工设计的工作的基本能力。更具体的课程信息见photoshop课程。
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小试牛刀图片
处理技巧
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本章主要学习主图及直通车图设计标准，图像处理各种方法，颜色校正，图片修复技巧，造型美化等图片的后期基本处理技巧。**实战，掌握图像处理的各种方法。
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1、了解美工行业的需求及需要掌握的知识；
2、**学习掌握店铺主图及直通车的设计标准；
3、图像裁剪，抠图，调色，修饰等图像处理技巧；
4、实战练习处理图像及设计直通车图。
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淘宝首页常见
模块设计
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学习店铺常用的橱窗图设计，优惠券制作，以及相关的客服模块等小模块的制作方法，运用PS软件实战实训，熟练运用！
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1、了解首页装修的模块尺寸及橱窗图版式设计；
2、**学习掌握橱窗图制作标准及设计步骤；
3、学会举一反三，优惠券设计，客服模块制作；
4、了解设计师常用素材网站及素材收集方法。
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焦点图海报设计
高级技法
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掌握淘宝常见的焦点图（海报及钻展）的版式设计方法，加强练习掌握海报的构图技法，及文案版式设计快速构建高上大的电商海报，场景构建，配色技巧。
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1、了解常见焦点图海报钻展等的模块位置及尺寸；
2、掌握海报文案与配图的四个基本原则；
3、掌握焦点图常见元素及高级构图手法；
4、案例演示，实战练习掌握海报制作技巧。
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爆款详情页
设计秘诀
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掌握淘宝商品详情的内容结构陈列技巧，模块构建的原理方法，**快速架构详情页，临摹详情页掌握其制作方法！
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1、了解淘宝详情页需要的图片类型及展示位置等；
2、掌握淘宝详情页的设计标准及设计技巧；
3、掌握常见的淘宝详情页的设计结构及案例分析；
4、案例演示，实战练习掌握详情页制作方法。
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店铺装修实战
之一店招
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本章主要学习店铺招牌包含的内容，店铺招牌的快速制作，店铺招牌装修、店铺导航和固定背景设置方法，**实战练习，掌握店铺店招制作装修的秘诀。
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1、了解淘宝店铺招牌的呈现的内容要素；
2、掌握店铺招牌的快速设计制作的技巧；
3、熟练掌握店铺招牌的各种装修方法；
4、熟练掌握店铺导航和固定背景的装修方法。
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店铺装修实战
之二突出950
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本章主要学习如何突出950/990宽度布局的焦点图海报，单张海报和轮播海报添加的方法，全屏橱窗图添加方法，掌握好这些知识点，让学员 掌握店铺首页的装修方法！
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1、了解店铺版本差异及各模块的尺寸及使用方法；
2、掌握系统990/950/750/190模块设置的技巧；
3、熟练掌握店铺单张多张海报的装修方法；
4、数量掌握店铺全屏橱窗及固定模块装修方法。
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店铺装修实战
之三切片
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本章主要学习切片及代码布局页面，主要针对店铺橱窗及详情页关联列表切片，掌握切片方法，及添加链接等方法，掌握天猫和淘宝安装技巧和方法！
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1、掌握淘宝首页及详情关联列表内容的切图方法；
2、掌握淘宝爆款详情页切片的存储及优化技巧；
3、结合代码灵活布局店铺的页面设计，学会修改删添布局，学会基本的代码用法。
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无线端设计
高级装修
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无线端设计以及无线端首页常用模块讲解；无线端装修布局实例及无线装修实操；无线端链接添加及相应链接转换方法；无线端手机详情神笔装修的方法技巧。
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1、了解无线端首页模块作用尺寸及运用方法。
2、掌握无线端相应链接添加及相应转换方法。
3、掌握无线端详情神笔装修原理，注意事项等。
4、了解无线端活动专题页的设计及链接方法。
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短视频类型
及上传
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淘宝短视频的重要性，主图视频-商品型短视频介绍以及内容型短视频类型介绍
如何制作短视频和发布短视频，首页详情页如何添加短视频。
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1、了解高质量视频的视频类型及相应的尺寸要求。
2、了解编辑视频的相应软件和简单操作。
3、如何在淘宝首页，商详页等位置上传短视频；
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视觉营销玩转
图片点击率
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促销海报是如何炼成的，从素材到合成，从卖点到文案提炼 ，确定店铺主题、风格，增强购买欲和提高竞争力，店铺视觉效果的案例分析与实际操作直通车、钻展图的高点击率分析并实践。
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1、了解各种淘宝图片色彩搭配的技巧和方法；
2、掌握海报中字体的字体的用法及设计方法；
3、了解数据化营销的相关知识，学会提炼卖点；
4、学会看数据优化详情图、直通车图，钻展图。
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数据分析七个问题
运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念,有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这些问题专为他们而准备,帮助他们更深入地了解数据并且尽量避免数据可能引发的灾难。
记住,当你的数据工程师说起一个新点子时,你应该向他提出下面这些问题:
1.你想解决的是什么问题?对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时间长了,信任增加,就可以减少对他们的管控,前提是你能分清探索“新路径”和原地打转之间的区别。
2.你真的明白这些数据意味着什么吗?人们经常在不太理解数据背景的情况下就开始收集,从一开始的时候就有误解,等发现时已经太晚了。所有的数据,无论量有多大,都是非常精微的事物。NASA曾有一架火星登陆器坠毁,就是因为其中的一个团队使用英国力矩计量单位“英尺*英磅”，而其它团队使用“牛顿”为单位,这类区分会使得数据看起来大不相同,尤其是**不同的社交媒体平台或者自动分析系统收集来的数据,会有这样的问题。
3.我们应该信任数据吗?靠不住、不准确的数据非常多。坏零件组装不出好汽车,同时,错误的数据再怎么分析也得不到正确结果。有些数据天生就不准确,比如GDP预测一类,另一类数据则是在流程中失掉了精确性,有时候数据收集就是一个不断出错的过程,看看银行错误百出的信用评级报告就知道了。除非有一套非常好的系统流程来保证质量,否则就要假定得到的数据并不准确。
4.有没有一些重要因素,诸如隐性的判断、先入为主的前提或者自相冲突的数据结果使你对数据的认识发生偏差?这种情况很常见。首先,我们都希望能从数据分析中获得回报,这就产生了一种效应,即人们总会看见他想要看见的东西。比如说,你期望看到10%的收入提升,你手下的人就会找到短期内增长10%的证据,但是过分关注眼下的10%,可能会失掉从数据中发现未来100%增长的机会,或者干脆看不到负面趋势的警示。其次,先进的数据分析需要超强的判断力。数据专家倾向于只看数据而忽视其它因素,你得保证这种事不要发生。你越重视他们的工作结果,他们提供给你的数据就越清晰完整。
第三,分析的意义在于更深入地了解世界运行的方式。错误的假设和前提非常有害。举例来说,金融危机的一个重要原因就是大家都先入为主地认为房产价格与股市无关,结果成了悲剧。
5.你的结论是不是建立在对市场的全面理解、对条件变化的认识以及对**坏情况的心理准备的前提之下?不要将数据分析看成传统的物理或者数学研究,验证数据结果可不像伽利略从塔上丢下物体的那类古老实验,数据科学家必须是怀疑论者,不相信别人的结果,不断地检验、检验、再检验,他们要尽量全面地描述数据中可能存在的不确定性。这很重要,因为你的数据来源往往是超出数据科学家的控制之外的,他们不知道来龙去脉,因此需要明确地指出结论中的不确定在哪里,供管理者进行判断。
6.谁将会受到影响?方式如何?数据的爆炸式增长使得人们的隐私成为大问题。无论在组织内部还是外部,在“有用”和“侵犯隐私”之间仅有一线之隔,数据科学家的洞察力非常惊人,可是他们并不了解这些结果背后的意义和风险,这些问题应该由管理者而不是他们来解决。
小心一些,不要让业务与数据之间的联系过分敏感。你需要关注的其实只是纽约证券交易所的瞬间暴跌或者推特上的负面言论带来的业务下滑。
7.我能为此做些什么?如果前六条都没解决,这个问题自然也不会出现。时刻想着重要的发现会对整个组织产生影响,我们都很关注变革管理,变革总是困难并且阻力重重的,光靠数据分析师无法实现,需要管理者的参与。
除了**个和**末一个问题,其它的问题只要一提出来,管理者就会开始思考。不过有经验的数据分析师也会想到这些事,有说服力的答案能够帮助管理者和数据分析家们从大数据中发掘对业务有意义的内容。
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