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PYTHON前景

虽然python的开发效率很高，但早期python运行速度慢也是许多程序员批评python的主要原因。但近年来，pypy解释器不断提高python的运行速度。过pypy运行程序，在某些情况下速度直接接近C语言。我相信几年后，巨蟒会跑得更快。这将不再是一个问题。此外，由于近年来CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的速度已不再是大多数业务场景中的主要考虑因素（除了对响应速度非常敏感的业务，如搜索），因此我们可以看出，在追求快速的同时也考虑了python。运行速度。

Python 的学习规划

1。Python主要在Web的后端工作，因此好了解这些Web框架，而不是全体会议。2。任何语言的核心内容都不多，python更简洁，但是很难很好地使用这些内容。你需要读一些关于图书馆的高级书籍，除了一些常用的核心图书馆外，大多数图书馆都是利用时间查阅文献，很多图书馆看到的源代码都比较好，有一些比较熟练。

PYTHON的缺点

速度慢，Python比C运行慢得多，比Java慢，所以这就是很多使用Python的所谓丹尼尔斯蔑视的主要原因。但实际上，在大多数情况下，这里提到的慢速度并不能被用户直接感知。它必须通过测试工具反映出来。例如，在C.1s中运行一个程序需要0.0的成本，使用python是0.1s，所以C语言直接比python快10倍，这是非常夸张的，但是你不能通过肉眼直接感知，因为正常人能感知的最小时间单位大约是0.15-0.4s，哈哈。实际上，在大多数情况下，python可以完全满足您对程序速度的要求，除非您必须编写一个具有高速要求的搜索引擎，在这种情况下，当然，建议您使用c来实现。

PYTHON的应用

可扩展性和可嵌入性。如果你需要一段关键代码运行得更快或者想要关闭一些算法，你可以用C或C++编写一些程序，然后在Python程序中使用它们。您可以将Python嵌入到C/C++程序中，为程序用户提供脚本功能。与其他编程语言相比，python的学习强度一般被认为是简单的、基于0的、易于学习的，其发展前景很好。它已广泛应用于人工智能、大数据、云计算等领域。现阶段人才短缺，工资普遍高于其他编程语言。因此，它是IT转型的良好选择。