无锡Java课程内容
适合学员:应届毕业生,在职转行,在职提升, 有—定IT编程基础。
使用教材:JAVA企业级应用
课程简介:达内的Java 课程为你提供更贴近企业需求的技术方案,并在整个学习过程中,让你掌握所有相关的技术,成为那个更符合企业技术需求的 Java 工程师。
课程特色:
1. 夯实 Java 基础
2. 熟悉 Linux 操作系统
3. 深入学习数据库技术
4. 系统的 Web 前端技术
5. 手写 Tomcat
6. 企业级框架
7. 专门的企业开发及部署环境
8. 规范的企业开发流程及文档
9. 云计算与互联网架构技术
课程大纲:
Javase 阶段
基础课程
核心技术点:Java基本语法
面向对象
API
Eclipse开发工具的使用
集合的底层原理
基本算法
jvm 参数
JDK8 的部分特性
IO、线程、套接字、反射使用
EasyMall项目开发
JavaWeb
基础课程
核心技术点:
XML、HTML/CSS
JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet
Tomcat/HTTPCookie/Session
JSP/EL 表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
JavaWeb高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall项目开发
JavaEE 框架
基础课程
核心技术点:
Spring、SpringMVC、MyBatis
SpringBoot、Maven工具
EasyMall 项目重构及开发
SpringBoot 重构 EasyMall项目
适应岗位:
初级Java开发工程师
Java后台开发工程师
互联网架构阶段
核心课程
核心技术点:
Redis&SpringBoot整合
Mycat&SpringBoot整合
Lucen原理讲解及使用
Eclipse开发工具的使用
ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
Jvm参数Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
适应岗位:
中高级Java开发工程师 、全栈工程师
数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
全栈工程师、Java微服务开发工程师
大数据框架
核心课程
核心技术点:
Hadoop/Hive、Hbase/Redis
Strom、Spark、Kafka
SCALA、Zebra 项目、Linux云平台
适应岗位:
Spark大数据开发工程师
Hadoop大数据开发工程师
Strom大数据开发工程师
Hive工程师
大数据平台运维工程师
数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
数据可视化工程师
推荐系统开发工程师
数据挖掘与机器学习
特色课程
核心技术点:
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型
集成判断、聚类模型
决策树模型、贝叶斯模型
SVM模型、推荐系统模型
适应岗位:
大数据数据分析工程师
数据挖掘工程师
数据挖掘算法工程师
机器学习工程师