苏州其然软件开发培训

其然IT 教育师资

李明杰（MJ）高级讲师

多年软件开发经验和教学经验，尤其精通Android和iOS平台的开发，还开发了2个iOS的流行开源框架（MJRefresh、MJExtension）， 目前在国内的使用率非常高。

李老师曾负责主导开发过装饰ERP系统手机端、服装连锁管理系统手机及平板客户端、自动鸡尾酒调酒机系统、网络斗地主RPG、游戏 引擎等。曾以架构师及技术总监的角色帮客户成功获得多家风投，并上了中央电视台《给你一个亿》节目。除了Android和iOS平台，李老师也深入研究 HTML5、phoneGap、Sencha-Touch、Less、Bootstrap、AngularJS、NodeJS等前端利器。

2015年8月 CCTV发现之旅《华商论见》栏目特约嘉宾，受邀参加节目《互联网 浪潮下的创业之道》，接受央视著名主持人水均益采 访。2015年10月 曾受邀加入中国经贸代表团随总理出访韩国，参与总理访韩午餐会以及中日韩工商峰会。2015年12月 荣获中国经济新模 式创新与发展峰会“2015中国IT教育培训行业**具创新人物”奖。

李老师不但具有丰富的软件开发经验，并且懂得如何把自己掌握的知识及技能传授给他人，曾给多家企业提供Android/iOS技术培训 、技术支持、技术咨询等服务。李老师的授课视频深得学生们的喜爱，已培养出好几千名iOS程序员。

自学java与java培训该如何选择

从事IT培训行业这些年，身边经常有朋友来咨询，问现在是否可以加入这个高薪行业，Java学习难不难，需要哪些条件?

在软件开发设计行业当中，使用**多的编程语言就属Java软件开发了，很多人都想在Java编程开发领域寻求一份工作。

Java是当前世界上比较流行的计算机编程语言，Java彻底改变了人们的生活，国内的开发人才需求量仍然在不断的增长，主要原因还是在于移动互联网的快速发展，衍生出一大批的新生企业，创业公司，预计在未来5年内Java软件开发人才的需求将会远大于供给，其中java程序员、java工程师**为缺乏。

自学java与java培训是两个绕不开的话题，两者的区别，前者知识是自己搜寻的，买书看或者网上找视频看，而后者，技术知识是老师教的，作为一个普通大学生实际上任何人都能够自学，只不过聪明程度和坚持的时间长短不同，花费的时间长一点短一点而已。

学习关乎到时间和金钱，没有效果和质量的培训，其实是没有任何意义的。Java培训班有哪些呢?市面上的Java培训良莠不齐，选择时应该慎重些。Java致力于打造符合企业需求的全能型人才。课程定位定位中高级JAVA开发工程师，课程内容涉及面广，内容深。课程涵盖了Java、Web，数据库，企业流行框架，Java等企业**佳实践、云计算大数据课程、内容由浅入深，剖析原理，让学员掌握实用技术，做企业和社会需要的稀缺人才。

此外，Java培训将为你提供就业保障，开设有就业指导课，设有专门的就业指导老师，在毕业前期，毕业之际，就业老师会为你做专门的就业指导，更有职业素养课程，不仅将你打造成Java开发技术达人，更是一位懂得职场之道的合格就业者。还有丰富的Java学习视频免费为你提供学习。

Java课程介绍 ：

Java企 业级应用

“就业班”

一阶段 Java语言核心

第二阶段 数据库及Web前端技术

第三阶段 Java Web开发及服务端 框架

第四阶段 综合项目实践

Java课程介绍 

Java企业级应用

“就业班”

一阶段 Java语言核心

二阶段 数据库及Web前端技术

三阶段 Java Web开发及服务端框架

四阶段 综合项目实践

Java互联网开发

“培优班”

一阶段 Java语言核心

二阶段 Java Web服务端技术

三阶段 Java Web框架及互联网架构

四阶段 Java互联网架构

职场华丽转身

“才高班”

大数据 互联网大牛班

6大实训项目

“爱逛网”电商后端数据平台

培训经验=就业经验

>Java互联网开发

“培优班”

一阶段 Java语言核心

第二阶段 Java Web服务端技术

第三阶段 Java Web框架及互联网架构

第四阶段 Java互联网架构

职场华丽转身

“才高班”

大数据 互联网大牛班

6大实训项目

“爱逛网”电商后端数据平台

培训经验=就业经验

257. Binary Tree Paths（打印二叉树所有路径）

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>Given a binary tree, return all root-to-leaf paths. For example, given the following binary tree: 1 / 2 3 5 All root-to-leaf paths are: ["1->2->5", "1->3"]

首先我采用了dfs，但是我的方法有点麻烦。

方法一：dfs

/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) { vector<string> res; if(root == NULL) return res; string str = std::to_string(root->val); if(root->left != NULL || root->right != NULL){ dfs(root->left, res, str); dfs(root->right, res, str); } else res.push_back(str); return res; } void dfs(TreeNode* root, vector<string>& res, string str){ if(root == NULL) return; str = "->" std::to_string(root->val); if(root->left == NULL && root->right == NULL){ res.push_back(str); return ; } dfs(root->left, res, str); dfs(root->right, res, str); } };

然后我参照别人的dfs，重新用Python写了一遍，简化了一些步骤。

下面是dfs的简洁版本：

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution(object): def binaryTreePaths(self, root): if not root: return [] res = [] self.dfs(root, res, "") return res; def dfs(self, root, res, ls): if not root.left and not root.right: res.append(ls str(root.val)); return res if root.left: self.dfs(root.left, res, ls str(root.val) "->") if root.right: self.dfs(root.right, res, ls str(root.val) "->")

非递归版的dfs，类似于二叉树的前序遍历，使用stack：

class Solution(object): def binaryTreePaths(self, root): res = [] if not root: return res self.dfs(root, res) return res; def dfs(self, root, res): if not root: return [] stack = [(root, "")] while stack: node, ls = stack.pop() if not node.left and not node.right: res.append(ls str(node.val)) if node.right: stack.append((node.right, ls str(node.val) "->")) if node.left: stack.append((node.left, ls str(node.val) "->")) return res

方法二：采用广度优先BFS，使用队列：

class Solution(object): def binaryTreePaths(self, root): res = [] if not root: return res self.bfs(root, res) return res; def bfs(self, root, res): if not root: return [] queue = collections.deque([(root, "")]) while queue: node, ls = queue.popleft() if not node.left and not node.right: res.append(ls str(node.val)) if node.left: queue.append((node.left, ls str(node.val) "->")) if node.right: queue.append((node.right, ls str(node.val) "->")) return res

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