Java和Python哪个就业情况更好?
首先,在了解一个语言就业好不好之前,
得先明确语言的发展方向
(1)Python
Python:数据分析,人工智能,web开发,测试,运维,web安全。
(2)Java
Java:web开发,大数据开发,安卓开发,服务器开发, 桌面开发,游戏开
发。
Java作为全球占比**高的开发语言,有着她独一无二的优势,但因竞争太大
,就业方面并不比Python好。
而基于目前国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学
python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业,因此就出现了大量的人才缺口。
从图上可以清晰的判断未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网
行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。
就业发展
与此同时,目前的互联网行业在高速发展的过程中,对于人工智能,数据分
析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热,招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出,为此选择就业Python更易成功。
Python人气爆棚的秘密
Python之所以排名上的如此之快,和它本身的特点也有关系,他是一种简单
、易用但专业、严谨的通用组合语言,或者叫胶水语言,让普通人也能够很容易的入门,把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。比如任何一个人
,只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python基础部分,然后干很多很多事情,这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应
用很广,很多行业都会应用。
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Java HashSet和HashMap源码剖析
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引用自此博客文章,感谢CarpenterLee
java HashSet和HashMap源码剖析
本文github地址
总体介绍
之所以把HashSet和HashMap放在一起讲解,是因为二者在Java里有着相同的实现,前者仅仅是对后者做了一层包装,也就是说HashSet里面有一个HashMap(适配器模式)。因此本文将重点分析HashMap。
HashMap实现了Map接口,允许放入null
元素,除该类未实现同步外,其余跟Hashtable大致相同,跟TreeMap不同,该容器不保证元素顺序,根据需要该容器可能会对元素重新哈希,元素的顺序也会被重新打散,因此不同时间迭代同一个HashMap的顺序可能会不同。
根据对冲突的处理方式不同,哈希表有两种实现方式,一种开放地址方式(Open addressing),另一种是冲突链表方式(Separate chaining with linked lists)。Java HashMap采用的是冲突链表方式。
从上图容易看出,如果选择合适的哈希函数,put()
和get()
方法可以在常数时间内完成。但在对HashMap进行迭代时,需要遍历整个table以及后面跟的冲突链表。因此对于迭代比较频繁的场景,不宜将HashMap的初始大小设的过大。
有两个参数可以影响HashMap的性能:初始容量(inital capacity)和负载系数(load factor)。初始容量指定了初始table的大小,负载系数用来指定自动扩容的临界值。当entry
的数量超过capacity* load_factor
时,容器将自动扩容并重新哈希。对于插入元素较多的场景,将初始容量设大可以减少重新哈希的次数。
将对向放入到HashMap或HashSet中时,有两个方法需要特别关心:hashCode()
和equals()
。hashCode()
方法决定了对象会被放到哪个bucket里,当多个对象的哈希值冲突时,equals()
方法决定了这些对象是否是“同一个对象”。所以,如果要将自定义的对象放入到HashMap或HashSet中,需要@Override
hashCode()
和equals()
方法。
方法剖析
get()
get(Object key)
方法根据指定的key
值返回对应的value
,该方法调用了getEntry(Object key)
得到相应的entry
,然后返回entry.getValue()
。因此getEntry()
是算法的核心。
算法思想是首先**hash()
函数得到对应bucket的下标,然后依次遍历冲突链表,**key.equals(k)
方法来判断是否是要找的那个entry
。
上图中hash(k)&(table.length-1)
等价于hash(k)%table.length
,原因是HashMap要求table.length
必须是2的指数,因此table.length-1
就是二进制低位全是1,跟hash(k)
相与会将哈希值的高位全抹掉,剩下的就是余数了。
//getEntry()方法
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
......
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[hash&(table.length-1)];//得到冲突链表
e != null; e = e.next) {//依次遍历冲突链表中的每个entry
Object k;
//依据equals()方法判断是否相等
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
put()
put(K key, V value)
方法是将指定的key
, value
对添加到map
里。该方法首先会对map
做一次查找,看是否包含该元组,如果已经包含则直接返回,查找过程类似于getEntry()
方法;如果没有找到,则会**addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)
方法插入新的entry
,插入方式为头插法。
//addEntry()
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);//自动扩容,并重新哈希
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = hash & (table.length-1);//hash%table.length
}
//在冲突链表头部插入新的entry
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size ;
}
remove()
remove(Object key)
的作用是删除key
值对应的entry
,该方法的具体逻辑是在removeEntryForKey(Object key)
里实现的。removeEntryForKey()
方法会首先找到key值对应的entry
,然后删除该entry
(修改链表的相应指针)。查找过程跟getEntry()
过程类似。
//removeEntryForKey()
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
......
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);//hash&(table.length-1)
Entry<K,V> PRev = table[i];//得到冲突链表
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {//遍历冲突链表
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {//找到要删除的entry
modCount ; size--;
if (prev == e) table[i] = next;//删除的是冲突链表的**个entry
else prev.next = next;
return e;
}
prev = e; e = next;
}
return e;
}
HashSet
前面已经说过HashSet是对HashMap的简单包装,对HashSet的函数调用都会转换成合适的HashMap方法,因此HashSet的实现非常简单,只有不到300行代码。这里不再赘述。
//HashSet是对HashMap的简单包装
public class HashSet<E>
{
......
private transient HashMap<E,Object> map;//HashSet里面有一个HashMap
// Dummy value to associate with an Object in the backing Map
private static final Object PRESENT = new Object();
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
......
public boolean add(E e) {//简单的方法转换
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
......
}
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