苏州其然软件开发培训

其然IT 教育师资

黄 凯高级讲师

多年移动互联网开发经验，精通Android与iOS开发，对JavaEE等后台技术也 有所研究。尤其精通Android平台的开发，对Android平台下的性能优化有极其丰富的经验。 曾就职于酷狗音乐担任高级Android软件工程师与Team Leader一职，带领超过20人的开发团队，有丰富的开发与管理经验。参与开发了<酷狗音乐>，<繁星网>，<中国电信移动办公>， <智慧天河>，<翼健康>，<创饷无限>，<外修管家>等20多款互联网热门应用。其不但开发经验丰富，教学幽默风趣，而且对 学生要求严格，坚持授人与鱼不如授人与渔的理念，注重培养学生的解决问题与自我思考的能力。

Java工程师的工资待遇怎么样?

Java工程师的工资待遇怎么样?

Java软件工程师一般月薪范围在4000-10000元，远远超过了应届毕业生月薪 2500元的平均水平。通常来说，有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪10—13万左右。

从Java的应用领域来分，Java语言的应用方向主要表现在以下三个方面：首 先是大中型的商业应用;其次是桌面应用，就是常说的C/S应用;再次是移动领域应用。

综上而言JAVA就业方向为：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开 发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

JAVA 面对面授课

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限制人数

每班人数不超过80人，老师能保证照顾到每位学员！

面对面授课

面对面教学可及时了解学生学情，根据学员课堂反馈调整上课进度，拒绝盲 目赶进度！

主讲辅导

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面授班同学之间可短时间内培育感情，毕业后，你会发现Java程序员的圈子 里到处都是你的人脉，让你在职场上更加如虎添翼。

互动课堂教学

课堂互动性强，在好的学习氛围中激励学生自己发现问题和解决问题！也便 于老师及对学生学习效果进行测评纠错！

二分查找

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从1000000个整数中找到1234，**容易想到的方法是把他们放在a数组中再一个个去检查这些数是否为1234,。这样的方式对于寻找一个数很可行，但是如果要找100个数，就需要把a数组遍历100次。而如果先将a数组排序，就可以查找得更快。

在有序表中查找元素常常使用二分查找，有时也译为“折半查找”，二分查找的基本思路为逐渐缩小范围，它遵循分治三步法，把原序列划分成元素个数尽量接近的两个子序列，然后递归查找。二分查找只适用于有序数列，时间复杂度为O(logn)。

代码如下：

int bsearch(int*a,int x,int y,int v)

{

      int m;

      while(x<y)

      {

             m=x (y-x)/2;

             if(a[m]==v)       return m;

             else if(a[m]>v)      y=m;

             else  x=m 1;

      }

      return -1;

}

上述while循环常常写在程序中。二分查找常常用在一些抽象的场合，没有数组a，也没有要查找的数，但是二分的思想仍然适用。

如果数组中有多个数都为v，上面的函数返回的是哪一个的下标呢？显然会是中间那一个。有时，这样的结果并不是很理想，能不能求出值等于v的完整区间呢？

下面的程序，当v存在时返回它出现的**个位置。如果不存在，返回这样一个下标i：在此处插入v(原来的元素a[i],a[i 1]......全部往后移动一个位置)后序列仍然有序。

int lower_bound(int *a,int x,int y,int v)

{

       int m;

       while(x<y)

       {

               m=x (y-x)/2;

               if(a[m]]>=v)     y=m;

               else x=m 1;

        }

        return x;

}

a[m]和v的各种关系所带来的影响如下：

1，a[m]=v：至少已经找到一个，但左面可能还有，因此区间变为[x,m]；

2，a[m]>v：说明v在a[m]的左边，区间变为(x,m)；

3，a[m]<v：说明v在a[m]的右边，区间变为(m 1,y)；

int upper_bound(int *a,int x,int y,int v)

{

       int m;

       while(x<y)

       {

               m=x (y-x)/2;

               if(a[m]]>v)     y=m;

               else x=m 1;

        }

        return y;

}

{ 03.int len = size-1; 04.int half, middle; 05.  06.while(len > 0){ 07.half = len >> 1; 08.middle = first half; 09.if(array[middle] > key)     //中位数大于key,在包含last的左半边序列中查找。 10.len = half; 11.else{ 12.first = middle  1;    //中位数小于等于key,在右半边序列中查找。 13.len = len - half - 1; 14.} 15.} 16.return first; 17.}

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