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课程介绍
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01课程简介课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,一站式解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

02适合学员在职提升, IT技术提升

03课程内容第 一阶段:JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿)

XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb**开发技术、数据库**开发技术、EasyMall项目开发。

第三阶段:JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿)

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段:大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)

Linux

云平台使用

Redis与SpringBoot整合

Mycat与SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

第五阶段:大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

第五阶段:大数据框架阶段

大数据java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

04课程特色1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

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