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课程介绍Course Introduction

一、大数据挖掘分析简介


大数据发展历程以及hadoop起源 大数据定义和传统手段遇到的瓶颈 Hadoop怎么解决大数据问题的 Hadoop生态系统简介 Hadoop体系下主要的分析手段 Hadoop中优秀的软件设计和体系架构思想


二、大数据与Hadoop


伪分布式和完全分布式hadoop的安装 Hadoop常用配置项解读 Hadoop分布式文件系统原理 Hdfs常用命令演示 Mapreduce的工作原理 Hadoop自带的example演示 手动编写mapreduce示例程序 Hadoop常见故障分析与解决




一、大数据分析核心工具之mapreduce和pig


高级mapreduce开发演示:combiners、partitioner;MRUnit;分布式缓存;join;二次排序等) Mapreduce开发之分布式缓存 mapreduce模拟sql语言的各种操作


二、除mapreduce外的hadoop数据分析工具介绍


Pig之piglatin语言 Pig之udf扩展 Pig案例


三、大数据分析核心工具之hive以及与现有工具流整合


Hive深入介绍 Hive之hql语言 Hive之udf扩展 Hive示例 一个完整的数据分析案例(分别使用mapreduce、pig、hive进行分析) 集成Hadoop到现有工作流(使用sqoop)(关系数据库管理系统;利用Sqoop从关系型数据库系统中导入数据到Hadoop)



一、大数据分析架构之分布式数据库:Nosql与Hbase


Nosql简介 常见Nosql介绍 Hbase介绍 Hbase体系架构 Hbase安装(含本地、伪分布式、完全分布式) Hbase操作演示 Hbase应用案例


二、大数据分析核心技术在企业中的应用以及Hadoop调优


Hadoop调优 Hadoop在企业中如何使用 (企业案例以及hadoop在企业IT架构中的位置) Hadoop体系中单点解决方案(namenode,jobtracker,hive等) Hadoop生态环境其他产品在企业中的应用

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江苏万和创办于1993 年,自创办之日起我们就专注于信息服务和培训领域。面向个人提供技能提升、认证和就业服务(2C);面向高校提供专业共建、实验室建设、实习(实训)服务(2B);面向企业提供员工内训、人才服务、项目外包和研发服务(2B)。涵盖的技术领域包括网络技术、开发技术、数据库技术、信息安全、虚拟化技术、云计算、人工智能及大数据应用等。客户覆盖政府、金融、电信、能源、制造、科研等众多行业,涉及软件开发、IT 服务、培训、咨询等多个业务领域,获得了广泛的客户认可!

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