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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-09-29
导语概要
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为什么很多人选择学java？
大数据技术有许多发展方向。作为一个从零开始的人，你想进入大数据领域。大数据发展是基本方向，也是切入点。在大数据开发技术中，java编程语言也被广泛使用。
因为java**、面向对象、分布式、健壮、安全、独立于平台且可移植、多线程、动态等 如果你对java有一定的了解，你应该更清楚地知道java是一种具有极高跨平台能力的强类型编程语言，java异常处理可以保证系统的稳定性。
目前，java语言也被广泛使用，这是许多研究大数据的人的选择。hadoop和其他大数据处理技术都使用java，比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas等。
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java的发展大家有目共睹，各行各业都会应用到java，所以java的就业前景还是很可观的。那么对于基础差的小伙伴来说，java培训课程有哪些呢？
1、掌握Java语言的使用：语言语法、程序逻辑，OOP（面向对象）思想，封装、继承、多态，集合框架、泛型、FileIO技术，多线程技术、socket网络编程，XML技术。编程有关的操作系统基本使用，HTML5规范、HTML5文档结构、HTML5元素、Web语义化；CSS3规范、CSS3选择器、层叠与继承、盒模型与视觉格式化模型、现代CSS布局、CSS3基本属性
2、掌握JavaWeb开发技术：Java开发中使用到的Web前端技术，HTML5+CSS3，JavaScript操作BOM和DOM，JQuery的选择器、事件处理、动画效果，MySQL数据库技术，JDBC技术、JSP、Servlet、EL和JSTL、过滤器和监听器、Ajax异步请求等，Linux技术、SVN、Linux环境下项目发布部署等。
3、掌握使用流行框架SSMSSH技术实现企业级项目开发：重点学习MyBatis、Spring、SpringMVC框架的应用，Git、Java设计模式等，重点学习Struts2、Spring、Hibernate框架的应用，Maven、Oracle数据库应用技术，了解大数据生态体系，Hadoop基础入门。
4、JavaWeb框架：Spring体系结构、SpringIOC、AOP、FactoryBean与BeanFactory、声明性事务处理、Spring5新特性。Maven与Gradle的使用。SpringBoot自动配置、SpringBootCLI与Initializr、SpringBootStarter、Actuator。SpringMVC工作原理和工作流程；拦截器、数据绑定转换和格式化、全局异常处理、转发与重定向、AJAX请求处理。
5、大型分布式架构：网站技术的变迁；大型网站软件架构与系统架构；CAP理论。Linux基础操作；Docker容器化技术。集群与负载均衡、反向代理、缓存技术（Redis与Memcached）、分布式文件系统FastFDS、异步通讯（RabbitMQ与Kafka）、全文搜索（Solr与ElasticSearch）、MySQL数据库主从复制与读写分离、分库分表、数据库中间件技术（MyCat、Shardingjdbc）。
