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郑州大数据培训_郑州大数据培训机构班_郑州大数据培训班

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2021-01-11

导语概要

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

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    郑州达内大数据培训课程

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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

达内服务模式采用的是“4对1”的模式,也就是说在达内教育学习大数据技能,每位学员都可以享受到4位老师的督学辅导,他们分别为主讲教师、项目经理、班主任、企业顾问,主要负责的工作分别为教授课程、负责学生答疑解惑、疏导学员心理问题、帮助学员快速就业,更有全程跟班答疑,朝九晚九跟班答疑、 5分钟有问必答、定期学习困难问诊等学习服务,对于学生而言,这就像请了一个专属的私人教练团,帮助学生学好技能,成功就业,同时也为学员们提供更多上岗实习机会,只要能力达到,就有机会留在名企就业。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

大数据培训能做什么?

·交通方面:

大数据技术可以预测未来交通情况,为改善交通状况提供优化方案,有助于交通部门提高对道路交通的把控能力,防止和缓解交通拥堵,提供更加人性化的服务。

·交通领域:

在用户画像的基础上,银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等,对用户群进行精准定位,分析出潜在的金融服务需求。

·医疗领域:

医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等,辅助医生进行临床决策,规范诊疗路径,提高医生的工作效率。

·精准营销:

电子商务企业获得精准的数据分析,可以更好地了解用户的需求,制定合理的营销策略,从而给用户推广更感兴趣的产品,提高营销成功率。

·有效传播:

云集各式各样的信息,实现分类筛选、摘编和深度加工,实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握,并追踪用户的浏览习惯,不断进行信息优化。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据开发就业方向

大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向 ❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

方向 ❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

方向 ❸:大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础如何学习大数据

大数据的相关课程

在开始的时候学习编程语言,后期就需要进入大数据的知识学习。一般情况下,学习大数据的时间会比学习Java的时间短。大数据的部分课程主要包括大数据技术的引入,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,海量数据分析等分布式计算,Linux,Hadoop,Scala,HBase,Hive,Spark等专业课程。想要掌握大数据,这是课程是非常关键的。

达内教育机构介绍
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about us

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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