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郑州大数据长期培训

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2021-01-09

导语概要

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

  • 郑州大数据长期培训

    郑州达内大数据培训课程

    人工智能新手的进修必须课程

    ·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话

    ·真实数据+实战案例 ·**课后辅导,全程无虑

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18年发展,校区遍布70余个城市
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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

达内教育是02年创办的一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构,他们的课程形式科学多样化,是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台,科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养,成立至今,已形成高端培训、高级人才、青少培训、高端软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务领军品牌,帮助学习者更好的进入大数据行业,成为行业人才。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

报大数据培训班有什么好处

如果没有基础的话,建议还是找个培训班跟着老师学,这样效果比较好,有老师引导着学习会更系统一些。毕竟老师的设计经验也比较丰富,你可以直接从老师身上听取经验,这样对你也会更便捷一些。

参加培训班最主要的是让你的知识更系统化,并不是自学的那种很零散的知识点,拿出一个小学老师常用的比喻,就好比盖楼,你的基础一定要打牢,不然将来东西越学越多,基础不扎实的话,容易出混乱的情况。

因为大部分人不知道大数据是个什么东西,所能了解到的不过就是网络上的只言片语,如何入门,如何学习,你根本无从下手。虽说可以自学,但是自学的局限性非常的大。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据就业前景

大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。

大军即将进入,全民开始行动了。20多年各大高校都将会开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入。人生不只是低头拉车,更要抬头看路。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础学大数据四步走

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

达内教育简介INTRODUCE

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。

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